Faire de l'inférence AI de $TAO , 1,88 milliard de valeur marchande. Faire du rendu GPU de $RNDR , 700 millions. Faire de l'agent AI de $FET, 320 millions.
Ces projets ont un point commun : tous se battent pour le "cerveau" de l'IA.
Mais maintenant, les robots de soudage dans les usines, les robots de patrouille dans les hôpitaux, et les robots humanoïdes Figure sur la ligne de production de BMW, après avoir obtenu un cerveau, que leur faut-il encore ?
Ils ont besoin d'un système d'exploitation universel. Ils ont besoin d'un réseau de paiement qui permet aux machines de faire des transactions entre elles.
En d'autres termes : qui crée ces deux éléments, bloque simultanément le futur de "Android" et "WeChat Pay".
Le développeur principal de @Fabric Foundation , OpenMind, a créé quelque chose appelé OM1, qui fait cela – un système d'exploitation multiplateforme, avec un canal de communication M2M et un réseau de paiement basé sur la localisation.
La capitalisation boursière circulante de $ROBO : 95 millions de dollars.
Faire des cerveaux coûte 3 à 20 fois plus cher. Seul celui-ci fait des corps et de la monnaie.
Cette différence de prix peut être interprétée de deux manières. L'une est que le marché n'a pas encore fixé le prix du "couche physique". L'autre est que le récit de Fabric ne tient pas la route.
Mais peu importe votre interprétation, trois données méritent d'être surveillées avant de prendre une décision : la croissance du nombre de développeurs tiers d'OM1, le nombre de transactions M2M autonomes sur la chaîne, et les changements de position des gros porteurs avant le déblocage de 44,3 % de la part de l'équipe au T1 2027.
Si les trois données sont positives, la différence de prix de 95 millions contre 1,88 milliard, imaginez l'espace de réflexion par vous-même.
Mais si l'un d'eux reste à zéro - vous êtes en train de compter l'argent des investisseurs précoces.