L'écran entier est en train de discuter des agents intelligents sur la chaîne pure, mais je vois de véritables barrières dans la lutte acharnée du matériel de ROBO.
Récemment, le marché a été complètement enflammé par divers agents AI, tout le monde s'acharne à valoriser ces personnages virtuels sur la chaîne qui peuvent tweeter automatiquement et faire des mouvements de vagues automatiquement. Après avoir observé quelques jours cette frénésie purement logicielle, j'ai l'impression que c'est un peu déconnecté de la réalité, après tout, il suffit d'ajuster une interface pour générer des milliers de données d'interaction, c'est fortement gonflé. J'ai donc éteint les graphiques K, puis je suis allé explorer l'infrastructure de Fabric, pour voir comment les protocoles interagissent réellement avec le monde physique.
Le monde physique est rempli de forces de friction incontrôlables, ce qui rend inévitable que la collaboration à grande échelle des robots soit un véritable bourbier d'ingénierie. Si un bras mécanique glisse lors de la saisie, ou si un retard réseau cause un déplacement de trajectoire, sur quelle base un contrat sur la chaîne peut-il déterminer qui a manqué à ses obligations ? En suivant la logique de calcul vérifiable de Fabric, j'ai découvert que ces personnes utilisaient la cryptographie pour lier les données brutes des capteurs. C'est très intéressant. Les projets DePIN traditionnels nécessitent souvent que l'appareil soit en ligne et qu'il envoie une coordonnée GPS pour recevoir une récompense, ce qui rend le coût de la tricherie extrêmement bas ; mais Fabric exige des preuves de base concernant le couple moteur, la trajectoire de mouvement et même les caractéristiques de consommation d'énergie. Vous pouvez facilement falsifier une transaction sur la chaîne avec un script, mais simuler parfaitement en logique mathématique l'usure physique d'un robot aspirateur travaillant pendant une demi-heure, le coût de calcul écrasera directement les tricheurs. J'ai l'impression que cette méthode qui mord directement les données brutes du matériel avec des algorithmes est plus efficace que d'écrire un manifeste écologique de dix mille mots. Je ne me soucie pas de combien cela peut grimper à court terme, je veux juste attendre qu'il entre dans une véritable phase de test commercial, pour voir si cette solution geek va vraiment tenir dans un atelier rempli de poussière et de bruit.