✐ Nous savons tous ce qui rend @MiraNetwork exceptionnel : Trust Layer.
C'est l'auditeur IA. Mais d'où obtiennent-ils les données pour vérifier les absurdités sur Internet ?
Récapitulons rapidement le processus opérationnel de Mira Network que j'ai mentionné dans un post récent : https://x.com/0xKaiFi/status/1933153089093239017
1/ Décomposer la sortie de l'IA en affirmations indépendantes et vérifiables.
2/ Utiliser un consensus distribué de plusieurs vérificateurs IA spécialisés.
3/ Améliorer la précision de 70 % à 96 %, et réduire l'hallucination de 28 % à 4,4 %.
➥ Concentrez-vous sur l'étape 2. Voici le détail !
Mira envoie chaque petit fait à de nombreux vérificateurs IA différents, gérés par des partenaires comme http://io.net, Hyperbolic, et d'autres.
Ces gars ne sont pas juste un type d'IA ; ce sont des modèles divers, chacun formé différemment.
⤷ Mira ne se contente pas de chercher des réponses dans un gros livre.
Au lieu de cela, elle utilise la puissance cérébrale combinée de tous ces modèles IA distincts pour se vérifier mutuellement, éliminant ainsi efficacement toute 'hallucination' inventée.
➥ Le Pouvoir du Consensus
Cette approche garantit que ses vérifications sont basées sur ce que de nombreuses sources indépendantes s'accordent à dire, rendant cela incroyablement fiable sans point faible unique.
Cependant, fs, parfois les IA peuvent être en désaccord.
Mais rappelez-vous, l'IA est un outil. Et 96 % de précision ? C'est un changement de jeu dans le monde sauvage d'aujourd'hui rempli de déchets.