@Fabric Foundation Ce type de projet, je préfère le considérer comme un "système public de la société robotique" plutôt que comme un autre concept tendance. La difficulté majeure des robots n'a jamais été de savoir s'ils peuvent marcher ou attraper des objets, mais plutôt : lorsqu'un groupe de robots travaille ensemble, qui prend les décisions, qui est responsable, comment superviser, comment mettre à jour, tout en s'assurant de ne pas nuire aux humains.
La méthode de Fabric consiste à utiliser un grand livre public pour coordonner les données, les calculs et la supervision, tout en fournissant une infrastructure "native d'agent" qui permet aux robots de collaborer comme une équipe, au lieu de travailler chacun de leur côté. Le calcul vérifiable est essentiel, car il cherche à transformer "je dis que j'ai fait" en "tu peux vérifier que j'ai effectivement fait". Une infrastructure modulable semble abstraite, mais dans la réalité, cela signifie : les robots de différents fabricants et de différents modèles peuvent-ils s'intégrer et évoluer selon les mêmes règles.
$ROBO joue un rôle plus similaire à celui d'un accélérateur et d'un répartiteur. Ceux qui contribuent des données, de la puissance de calcul, des connexions d'équipement et des audits de sécurité peuvent obtenir des récompenses. La direction est correcte, mais cela met également à l'épreuve la gouvernance : comment distribuer les récompenses pour ne pas transformer cela en un paradis des tricheurs, et comment superviser pour ne pas que cela devienne "apparemment ouvert, mais en réalité un vrai désordre". Ce qu'il faut faire, c'est instaurer l'ordre, pas le tumulte.