Le post de gouvernance DAO de Vitalik d'aujourd'hui vaut la peine d'être lu lentement, pas en diagonale. Le problème d'attention qu'il décrit est réel — des milliers de décisions, de nombreux domaines d'expertise, et la plupart des gens n'ont pas le temps ou les compétences pour évaluer même un domaine, sans parler de tous.
Sa solution proposée comporte quatre couches. Des agents IA personnels formés sur vos propres valeurs et écrits passés votent en votre nom, s'arrêtant uniquement lorsqu'ils ne sont vraiment pas sûrs de la manière dont vous décideriez. Des agents de conversation publics agrègent les opinions avant de demander des réponses, de sorte que l'information collective informe réellement les positions individuelles.
Les marchés de prédiction permettent aux agents de parier sur la qualité des propositions, récompensant le signal et pénalisant le bruit. Et les environnements MPC ou TEE gèrent les décisions de gouvernance sensibles — disputes professionnelles, compensation, questions juridiques — sans que des données privées ne touchent la chaîne publique.
Ce que je trouve intéressant, c'est l'architecture de confiance ici. Les preuves à divulgation nulle et les techniques multipartites forment la base — la confidentialité couvrant à la fois l'anonymat des participants et le contenu de leurs contributions. Ce n'est pas seulement une question de vote. Il s'agit de construire une couche de gouvernance où les baleines ne peuvent pas surveiller les petits détenteurs et copier leurs mouvements.
Que les DAO adoptent réellement l'un de ces éléments est une question différente de celle de savoir si le design est solide. Il l'est.
