C'est un programme dirigé par le Département de l'Énergie des États-Unis (DOE) et ses 17 Laboratoires Nationaux, avec pour objectif principal de construire une plateforme intégrée d'IA qui tire parti de :
Les plus grands ensembles de données scientifiques fédéraux au monde (accumulés au cours de décennies d'investissement public).
Superordinateurs haute performance (exascale).
Systèmes d'IA avancés.
Technologies émergentes telles que l'informatique quantique.
Installations expérimentales et données uniques du gouvernement.
L'objectif ambitieux est de doubler la productivité et l'impact de la recherche et du développement américain dans un délai de 10 ans, en accélérant les avancées dans des domaines critiques.
Objectifs principaux
Créer des modèles fondateurs scientifiques (scientific foundation models) entraînés avec des données fédérales.
Développer des agents d'IA qui automatisent les flux de travail scientifiques, testent des hypothèses, conçoivent des expériences et analysent les résultats de manière autonome.
Établir une plateforme d'expérimentation en boucle fermée (closed-loop) où l'IA peut simuler, expérimenter et améliorer itérativement.
Aborder des défis nationaux prioritaires dans des domaines tels que :
Biotechnologie
Fabrication avancée
Matériaux critiques
Énergie nucléaire (fission et fusion)
Informatique quantique
Semi-conducteurs
Sécurité énergétique et nationale
Aspects clés du projet
S'intègre à travers la American Science and Security Platform, un système unifié et sécurisé qui connecte des ressources de calcul, des données et des laboratoires.
Comprend des collaborations public-privé : des entreprises comme NVIDIA (fournisseur de GPU massifs), Oracle (infrastructure cloud) et des universités.
En février 2026, le Consortium de la Mission Genesis a été lancé, une association qui unit des laboratoires nationaux, l'industrie et le monde académique pour faire progresser les modèles d'IA, la validation et plus encore.
Les projets phares incluent des superordinateurs comme Solstice (avec 100 000 GPUs NVIDIA) au Laboratoire national d'Argonne, et d'autres systèmes à Oak Ridge (Discovery et Lux).
État actuel (février 2026)
Le projet est en phase initiale de mise en œuvre : définition de défis spécifiques, cartographie des ressources existantes et démonstrations avec l'infrastructure actuelle. Il ne cherche pas à remplacer les scientifiques, mais à les renforcer considérablement avec des outils d'IA qui accélèrent le processus de découverte de plusieurs années à quelques mois. $RENDER $TAO $FET