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Desbloqueo de 1.6 mil millones de dólares en XRP: Cuando la presión de venta "predecible" se convierte en parte del ciclo del mercado

Ripple ha desbloqueado según lo planeado XRP por un valor de 1.6 mil millones de dólares desde cuentas en custodia, y el mercado ha respondido con una reacción casi de libro de texto: el precio cayó un 6%, borrando casi todas las ganancias de este mes. Esto revela una vez más un fenómeno de "ciclo" único en el mercado de criptomonedas: el lanzamiento masivo de tokens, conocido y mecánico, seguirá siendo la "espada de Damocles" sobre los precios.

A pesar de que una cierta proporción fue bloqueada nuevamente después del desbloqueo, y los beneficios de la clasificación regulatoria en Japón proporcionaron soporte a largo plazo, el sentimiento del mercado a corto plazo sigue estando dominado por una presión de venta palpable. Los aspectos técnicos muestran debilidad, y el precio lucha cerca de las medias móviles clave.

Este evento nos lleva a reflexionar: para el valor a largo plazo de un proyecto, además de la tecnología, los casos de uso y los avances regulatorios, el diseño del modelo económico del token (especialmente los mecanismos de liberación y desbloqueo) también es un factor clave que determina la confianza del mercado y la estabilidad de los precios. La presión de venta predecible a menudo se convierte en una variable a largo plazo que suprime el precio y pone a prueba la paciencia de los tenedores.

Cuando el mercado se ve obligado a digerir periódicamente este tipo de presión de venta establecida, un modelo de valor se vuelve particularmente valioso: su motor central proviene completamente del consenso de la comunidad y la acción positiva, en lugar de cualquier forma de liberación de tokens o venta en el mercado.

Como muestra @Max Charity : su crecimiento de valor no depende del desbloqueo o liberación, sino que surge de cada paso sólido que la comunidad da en la promoción de la educación pública a nivel mundial. Su "modelo deflacionario" es permitir que más niños obtengan conocimiento.