En el proceso de la tecnología blockchain hacia una implementación a gran escala, el almacenamiento descentralizado sigue siendo el cuello de botella central que limita el desarrollo de aplicaciones Web3. Las soluciones tradicionales como IPFS dependen de la contribución voluntaria de ancho de banda por parte de los nodos, Arweave se presenta con el almacenamiento permanente como su punto de venta pero sacrifica la flexibilidad, mientras que el costo de almacenamiento de Filecoin sigue siendo más alto que el de los servicios de nube centralizados. En 2025, el Walrus Protocol, incubado por el equipo fundador de Sui Network, Mysten Labs, entró con fuerza con una financiación de 140 millones de dólares y una valoración de 2 mil millones de dólares, redefiniendo el paradigma del almacenamiento descentralizado a través de la tecnología de código de borrado y una profunda colaboración con el ecosistema de Sui.
1. Avance técnico: reconstrucción económica del almacenamiento mediante códigos de corrección.
1.1 Codificación RedStuff: de copias redundantes a tolerancia matemática
El almacenamiento distribuido tradicional utiliza estrategias de múltiples copias (como 3 copias), con una eficiencia de almacenamiento del 33%, y no puede resistir la alteración de nodos maliciosos. Los códigos de corrección RedStuff de Walrus dividen los datos en N bloques de datos y M bloques de verificación, logrando tolerancia (N, M) mediante cálculos matriciales. Los datos experimentales muestran que se necesitan solo 3 nodos de datos de un total de 4 nodos para recuperar un archivo completo, aumentando la eficiencia de almacenamiento al 75%, mejorando un 300% en comparación con el esquema de 3 copias, y reduciendo el consumo de energía en un 66%.
La ventaja central de este mecanismo de codificación es:
Tolerancia a fallos elástica: incluso si dos tercios de los nodos están fuera de línea o los datos han sido alterados, se puede reconstruir la información original mediante bloques de verificación;
Escalado dinámico: admite la expansión del número de nodos de almacenamiento de decenas a miles sin necesidad de reconstruir los datos;
Resistencia a ataques bizantinos: combinando el mecanismo de verificación hash de la cadena de bloques Sui, se pueden detectar en tiempo real los comportamientos de alteración de datos.
1.2 Arquitectura de almacenamiento verde: desde centros de datos hasta dispositivos de borde
Walrus logra un salto en eficiencia energética a través de tres innovaciones:
Mecanismo de almacenamiento en fragmentos: divide un conjunto de datos de entrenamiento de IA de 10TB en 100,000 fragmentos, distribuidos en PC y dispositivos NAS comunes en todo el mundo, evitando el consumo de energía de refrigeración de centros de datos dedicados;
Consenso de bajo consumo: utiliza el mecanismo de consenso Narwhal-Tusk, con una potencia promedio de nodo de solo 12W (solo 1/20 de los servidores tradicionales);
Incentivos de energía renovable: se ofrecen subsidios en tokens WAL a los nodos que utilizan energía solar y eólica, con el 37% de los nodos en la red de prueba utilizando energía limpia (promedio de la industria del 12%).
Un equipo de IA mostró en pruebas que el costo de usar Walrus para almacenar 10TB de datos es de 15 dólares/año, con emisiones de carbono de 1.2 toneladas de CO₂, lo que representa una reducción del 68% en comparación con el almacenamiento en la nube tradicional.
2. Colaboración ecológica: Sui Layer1 inyecta genes de rendimiento al almacenamiento
2.1 Modelo de objeto y procesamiento paralelo: romper el techo de rendimiento de almacenamiento
El modelo de datos centrado en objetos de Sui complementa perfectamente el almacenamiento fragmentado de Walrus:
Confirmación instantánea de transacciones: las operaciones de almacenamiento que involucran objetos de propietario único (como la actualización de metadatos de NFT) pueden eludir el consenso global, logrando confirmaciones en milisegundos;
Escritura de almacenamiento paralelo: a través del mecanismo de difusión de consistencia bizantina, las solicitudes de almacenamiento de diferentes objetos se pueden procesar en paralelo, alcanzando un TPS máximo de 100,000 en la red de prueba;
Expansión de almacenamiento de bajo costo: la capacidad de escalado horizontal de Sui hace que el costo de almacenamiento de Walrus disminuya exponencialmente a medida que aumenta el número de nodos, con un costo actual de solo 1/500 del de Arweave.
2.2 Contratos inteligentes Move: hacer que el almacenamiento sea un recurso programable
Walrus abstrae la capacidad de almacenamiento como objetos programables en Sui, admitiendo la implementación a través de contratos inteligentes:
Control de versiones dinámico: los conjuntos de datos de entrenamiento de IA pueden actualizar los bloques de verificación en tiempo real, sin necesidad de volver a cargar todo el archivo;
Almacenamiento activado por condiciones: ajusta automáticamente el nivel de redundancia de datos según la tasa de colateral del protocolo DeFi;
Transacción de recursos de almacenamiento: los usuarios pueden empaquetar el espacio de almacenamiento ocioso como NFT y comerciar en SuiDEX.
Por ejemplo, un proyecto NFT logró actualizar dinámicamente los metadatos a través del contrato de Walrus: cuando el artista modifica la obra, solo necesita actualizar el bloque de verificación para completar la sincronización en toda la red, reduciendo el costo de almacenamiento en un 90%.
3. Modelo económico: el mecanismo de doble token equilibra eficiencia y seguridad
3.1 Token WAL: el núcleo de gobernanza y participación
Suministro total de WAL de 5 mil millones de unidades, con un diseño de triple uso:
Pago de almacenamiento: los usuarios pagan WAL para bloquear espacio de almacenamiento; al eliminar datos, el 80% de WAL se destruye (mecanismo deflacionario);
Participación de nodos: los nodos de almacenamiento deben apostar WAL para participar en la red, y la cantidad apostada está correlacionada positivamente con la capacidad de almacenamiento y la cuota de recompensas;
Voto de gobernanza: los poseedores de WAL pueden votar en la cadena sobre propuestas relacionadas con estrategias de redundancia de datos, reglas de penalización de nodos, etc.
3.2 Token FROST: micro pagos y detalles de incentivos
1 WAL = 1,000 millones de FROST, logrando tres funciones principales:
Recompensas a nivel de fragmento: cada nodo puede obtener FROST por almacenar un fragmento de datos, evitando la fragmentación excesiva de WAL;
Mecanismo de desafiador: terceros pueden apostar FROST para desafiar la disponibilidad de datos de un nodo, y los exitosos obtienen recompensas;
Certificación de nodos verdes: los nodos que utilizan energía renovable pueden obtener subsidios adicionales en FROST.
4. Escenarios de aplicación: desde conjuntos de datos de IA hasta capas DA entre cadenas
4.1 Descentralización de datos de entrenamiento de IA
Una empresa de conducción autónoma usa Walrus para almacenar 1PB de datos de pruebas en carretera:
Ventaja de costos: el costo de almacenamiento anual se reduce de 230,000 dólares de AWS a 30,000 dólares;
Garantía de seguridad: a través de códigos de corrección, garantiza que incluso si algunos nodos son atacados, los datos aún se pueden recuperar;
Cumplimiento: admite el derecho al olvido requerido por el GDPR, y se pueden eliminar fragmentos de datos sensibles a través de contratos inteligentes.
4.2 Capa de disponibilidad de datos de Rollup
Un proyecto ZK-Rollup integra Walrus como capa DA:
Reducción de costos de almacenamiento: el costo de almacenamiento por GB de datos se reduce de 1.5 dólares de Filecoin a 0.02 dólares;
Resistencia a la censura: los fragmentos de datos se distribuyen en nodos globales, evitando puntos de fallo únicos;
Disponibilidad instantánea: combinando la confirmación instantánea de Sui, las transacciones L2 y la presentación de datos se completan simultáneamente.
4.3 Capa de almacenamiento compartido entre cadenas
Walrus logra compatibilidad entre cadenas a través de los siguientes mecanismos:
Red de retransmisores: despliega nodos ligeros en cadenas como Solana, Ethereum, etc., para verificar la prueba de almacenamiento de Walrus;
Interfaz API universal: admite múltiples protocolos como HTTP, gRPC, etc., permitiendo a los desarrolladores migrar aplicaciones sin problemas;
Intercambio atómico: permite el intercambio instantáneo de WAL y otros tokens ecológicos a través del puente entre cadenas de Sui.
5. Desafíos y futuro: la próxima parada de la revolución del almacenamiento
A pesar de los avances en la arquitectura técnica y la colaboración ecológica de Walrus, todavía enfrenta tres grandes desafíos:
Dilema de arranque en frío: es necesario atraer suficientes nodos de almacenamiento para construir un efecto de red;
Incertidumbre regulatoria: los requisitos de cumplimiento global para el almacenamiento descentralizado aún no están claros;
Presión de iteración técnica: es necesario seguir optimizando los algoritmos de corrección para enfrentar la amenaza de la computación cuántica.
En el cuarto trimestre de 2025, Walrus planea lanzar un panel de sostenibilidad que mostrará en tiempo real los datos de emisiones de carbono de la red, e introducirá una actualización del algoritmo de compresión de almacenamiento, que se espera reduzca aún más la demanda de almacenamiento en un 15%. Con la explosión de aplicaciones DeFi, GameFi y SocialFi en el ecosistema de Sui, Walrus tiene el potencial de convertirse en la 'capa de infraestructura de almacenamiento' de Web3, redefiniendo la propiedad de los datos.
Esta revolución del almacenamiento provocada por los códigos de corrección no solo se refiere a la optimización de parámetros técnicos, sino que también redefine la lógica de distribución de valor de Internet: cuando el almacenamiento pasa de ser un recurso monopolizado por proveedores de servicios centralizados a un bien público programable mantenido por usuarios globales, la base de Web3 se volverá más sólida.
