El internet abierto se está encogiendo, convirtiéndose gradualmente en un cuadro de aviso. Nos enfrentamos a un problema fundamental: ¿la inteligencia artificial traerá un internet más abierto, o un nuevo laberinto de pago? Al final, ¿quién lo controlará, las grandes empresas centralizadas, o las amplias comunidades de usuarios?

Las criptomonedas quizás ofrecen una respuesta. La cadena de bloques proporciona una nueva forma de construir servicios y redes de internet: descentralizada, confiable y neutral, y que puede ser propiedad de los usuarios. Al reestructurar la base económica del sistema actual, puede equilibrar la tendencia de centralización que se vuelve cada vez más evidente en el campo de la IA.

Las criptomonedas pueden ayudar a construir mejores sistemas de IA, y viceversa. Esta idea no es nueva, pero la definición a menudo es difusa. Algunas áreas de combinación, como validar “identidad humana” en una era de IA de bajo costo, ya han atraído a desarrolladores y usuarios. Pero otros casos de uso parecen tardar años, incluso décadas, en lograrse.

Por lo tanto, hemos recopilado once casos de uso que combinan IA y criptomonedas, basados en la tecnología actual. Estos van desde manejar micropagos masivos hasta asegurar que los humanos posean su relación con la IA futura, con la esperanza de fomentar un debate sobre viabilidad y desafíos.

El primer escenario es hacer que la IA te recuerde. La IA generativa depende de datos, pero para muchas aplicaciones, el contexto y el estado de la interacción son igualmente cruciales. Idealmente, un sistema de IA debería poder recordar proyectos en los que estás trabajando, tu estilo de comunicación, entre otros detalles. Pero en la realidad, los usuarios a menudo se ven obligados a reconstruir estos contextos repetidamente entre diferentes sesiones, e incluso entre diferentes sistemas.

Con la ayuda de blockchain, los sistemas de IA pueden convertir elementos contextuales clave en activos digitales persistentes. Estos activos pueden cargarse al inicio de la conversación y transferirse sin problemas entre diferentes plataformas de IA. Dado que la interoperabilidad y la compatibilidad hacia adelante son características fundamentales de los protocolos de blockchain, podría ser la única solución para establecer compromisos de interoperabilidad.

Un escenario natural de aplicación es el juego y los medios mediados por IA, donde las preferencias del usuario pueden persistir en diferentes entornos. Pero el verdadero valor radica en aplicaciones basadas en el conocimiento, donde la IA necesita entender qué sabe el usuario y cómo aprender. Llevar este tipo de actividades a la cadena permitirá que nuestros sistemas de IA interactuantes compartan una “capa contextual”.

El segundo escenario se refiere al “pasaporte” universal de los agentes inteligentes. La identidad es el “canal invisible” que sustenta los sistemas de descubrimiento digital, agregación y pago de hoy. A medida que los agentes de IA operan a través de múltiples interfaces y plataformas, necesitan una identidad única y portátil.

Sin ello, no se puede saber cómo pagar a un agente, verificar su versión, consultar su capacidad o rastrear su reputación. La identidad de un agente necesita actuar como una billetera, un registro de API y una prueba social. Esta es precisamente la razón por la que la combinación de criptomonedas e IA es especialmente útil, ya que las redes blockchain ofrecen una combinabilidad sin permisos.

El tercer escenario es la “prueba de humanidad” compatible hacia adelante. A medida que la IA se infiltra en diversas interacciones en la red, se vuelve cada vez más difícil determinar si el objeto de la interacción en línea es una persona real. Desde ejércitos de comentarios en la plataforma $X hasta robots en aplicaciones de citas, la realidad se está volviendo borrosa.

Un mecanismo de prueba de humanidad descentralizado permite a los usuarios controlar y gestionar su propia identidad, y verificar sus atributos humanos de manera que proteja la privacidad. Al igual que las licencias de conducir están disponibles en todas partes, la prueba de humanidad basada en blockchain también puede servir como una capa básica reutilizable, aplicable a cualquier plataforma, incluidas las que aún no han nacido.

Ya hemos visto aplicaciones de uso general en los campos de juegos, citas y redes sociales que anuncian asociaciones con World ID para ayudar a los usuarios a confirmar que están interactuando con personas reales. Este año también han surgido nuevos protocolos de identidad, como el Servicio de Atestación de Solana. Todo esto indica que el punto de inflexión podría no estar lejos.

El cuarto escenario es la red de infraestructura física descentralizada para la IA. Aunque la IA es un servicio digital, su desarrollo está cada vez más limitado por la infraestructura física. La red de infraestructura física descentralizada ofrece un nuevo modelo para construir y operar sistemas físicos.

Los dos principales obstáculos para el desarrollo de IA son la energía y el acceso a chips. La energía descentralizada puede ayudar a proporcionar más electricidad, mientras que los desarrolladores están utilizando DePIN para agregar chips inactivos de fuentes como computadoras de juegos y centros de datos. Estas computadoras pueden formar un mercado de computación sin permisos.

El entrenamiento y la inferencia descentralizados pueden reducir drásticamente los costos, ya que aprovechan recursos de computación que de otro modo estarían inactivos. También pueden proporcionar resistencia a la censura, asegurando que los desarrolladores no sean despojados del acceso a la plataforma por proveedores de servicios en la nube de gran escala.

El quinto escenario es construir caminos y barreras para la interacción entre IA. A medida que las herramientas de IA se vuelven más adeptas a resolver tareas complejas, cada vez más necesitarán interactuar con otras IA sin intervención humana. Por ejemplo, un agente de IA podría necesitar reclutar agentes de IA especializados para tareas específicas.

Actualmente, no hay un mercado maduro para agentes generales. Pero la tecnología blockchain puede ayudar a establecer estándares de protocolo abiertos, que son críticos para la adopción a corto plazo. A largo plazo, esto también apoya la compatibilidad hacia adelante. A medida que el mercado evoluciona, muchas empresas están construyendo “caminos” en blockchain para la interacción entre agentes.

El sexto escenario es mantener sincronizadas las aplicaciones de IA/vibe. La reciente revolución de la IA generativa ha hecho que el desarrollo de software sea más fácil que nunca, pero también ha introducido una gran cantidad de “aumento de entropía” dentro y entre programas. Las aplicaciones de vibe abstraen la compleja red de dependencias subyacentes del software, pero esto también puede llevar a que los programas desarrollen defectos funcionales y de seguridad.

Blockchain también proporciona respuestas a problemas de estandarización e incentivos: una capa de sincronización protocolar. Puede encapsularse en software personalizado y actualizarse dinámicamente para garantizar la compatibilidad entre plataformas cuando cambian. La propiedad compartida incentiva a las personas a invertir activamente en su mejora y a reprimir comportamientos indebidos de manera efectiva.

El séptimo escenario es el micropago que apoya la compartición de ingresos. Herramientas de IA como ChatGPT y Claude también están sacudiendo el modelo económico de Internet abierto. Ya hemos visto el impacto: por ejemplo, a medida que los estudiantes utilizan más herramientas de IA, el tráfico en las plataformas educativas ha disminuido significativamente.

Si no reajustamos los mecanismos de incentivos, podríamos enfrentar un Internet cada vez más cerrado. Quizás la solución más prometedora sea integrar un sistema de compartición de ingresos en la arquitectura de la red. Cuando el comportamiento impulsado por IA genera ventas, los fuentes de contenido que informaron esa decisión deberían recibir una parte.

Blockchain puede desempeñar un papel evidente en el seguimiento de cadenas de origen. Pero tales sistemas también necesitan micropagos que puedan manejar transacciones pequeñas de múltiples fuentes, protocolos de atribución que evalúen de manera justa diferentes contribuciones y modelos de gobernanza que aseguren transparencia y equidad.

El octavo escenario es el blockchain para el registro de propiedad intelectual y el rastro de origen. La IA generativa necesita urgentemente mecanismos eficientes y programables para registrar y rastrear la propiedad intelectual. Los marcos de IP existentes dependen de costosos intermediarios y de la aplicación posterior, los cuales ya no pueden coincidir con la era de la IA.

Necesitamos un registro abierto y público que pueda proporcionar pruebas de propiedad claras. Blockchain es la opción ideal porque permite el registro de IP sin intermediarios, proporcionando pruebas de origen inalterables. Ya hemos visto a los creadores experimentar con nuevos modelos en el campo de $NFT.

Recientemente, hemos visto a los proveedores de infraestructura construir protocolos e incluso blockchains especializadas para la estandarización y el registro de IP combinable. Algunos artistas han comenzado a utilizar protocolos relacionados para autorizar su estilo y obras para mashups creativos.

El noveno escenario es compensar a los creadores de contenido a través de rastreadores web. Hoy en día, el agente de IA que más se ajusta al mercado de productos es el rastreador web. Se estima que casi la mitad del tráfico de Internet proviene ahora de fuentes no humanas. Los robots a menudo ignoran las normas y utilizan los datos que recopilan para consolidar las murallas de las empresas tecnológicas.

En respuesta, los propietarios de sitios web han comenzado a bloquear masivamente a los rastreadores de IA. En julio de 2024, solo aproximadamente el 9% de los 10,000 principales sitios web bloqueaban a los rastreadores de IA, y hoy esa proporción ha llegado al 37%. Entonces, ¿qué tal si buscamos una solución intermedia? Los robots de IA podrían pagar por acceso a la recolección de datos.

Este es precisamente el punto de entrada de blockchain: cada agente de rastreo web posee alguna criptomoneda y accede a través de negociaciones en la cadena. Y los humanos pueden acceder al contenido de forma gratuita a través de la prueba de humanidad en otro canal. De esta manera, los creadores de contenido pueden recibir compensación en los puntos de recolección de datos.

El décimo escenario es la publicidad que protege la privacidad, está personalizada y no es intrusiva. Hay muchas razones por las que a las personas no les gustan los anuncios. Los anuncios de IA que se lanzan de manera excesivamente precisa a partir de una gran cantidad de datos de consumidores pueden resultar intrusivos en términos de privacidad.

Combinando blockchain, los agentes de IA personalizados pueden cerrar la brecha entre “anuncios irrelevantes” y “anuncios que son incómodamente precisos”, lanzando publicidad según las preferencias definidas por el usuario. La clave es que pueden lograr esto sin exponer globalmente los datos del usuario y pueden compensar directamente a los usuarios que comparten datos.

Esto requiere algunos requisitos técnicos: pagos digitales de bajo costo, verificación de datos que proteja la privacidad y mecanismos de incentivos. Repensar la publicidad desde la perspectiva de la criptomoneda y la IA puede hacer que la publicidad sea más útil y de una manera que beneficie a todas las partes.

El undécimo escenario es la IA acompañante que es poseída y controlada por humanos. Muchas personas están pasando cada vez más tiempo en dispositivos interactuando con modelos de IA. Estos modelos ya están proporcionando alguna forma de compañía. No es difícil imaginar que la educación basada en IA, la consulta médica y los compañeros de amistad se conviertan en modos de interacción populares.

Por lo tanto, quién poseerá y controlará estas relaciones se vuelve igualmente importante. Ya se ha argumentado que plataformas de hospedaje resistentes a la censura, como blockchain, son el camino más claro para lograr IA controlable por el usuario y no censurable. Aunque aún queda tiempo para su amplia adopción, la tecnología relacionada está avanzando rápidamente.

Para asegurar que los compañeros no censurables sean fáciles de usar, necesitamos que las aplicaciones de criptomonedas ofrezcan una mejor experiencia de usuario. Afortunadamente, billeteras como $Phantom han hecho que la interacción sea mucho más sencilla. En un futuro cercano, el enfoque de la discusión se trasladará de “¿cuándo podremos verlo?” a “¿quién podrá controlarlo?”.

---

Sígueme: ¡obtén más análisis y perspectivas en tiempo real del mercado de criptomonedas!

\u003ct-41/\u003e \u003ct-43/\u003e \u003ct-45/\u003e

\u003cm-83/\u003e