Al eliminar las tarifas de descarga y permitir la validación de datos en cadena, esta asociación acerca la IA de código abierto a la viabilidad económica a gran escala
La IA descentralizada acaba de recibir un impulso donde más duele: los costos. Gata, una empresa enfocada en construir inferencias de grandes modelos descentralizados, capacitación y tuberías de datos, se ha asociado con Walrus para eliminar uno de los mayores obstáculos en el espacio: el acceso a datos prohibitivamente caro.
La integración se centra en DataAgent, la fábrica de datos descentralizada en vivo de Gata. Diseñada para aprovechar la computación inactiva basada en navegador para la generación de conjuntos de datos de IA, DataAgent depende de un enjambre de contribuyentes que frecuentemente extraen grandes volúmenes de datos. Ese tipo de acceso distribuido tradicionalmente ha acumulado tarifas significativas de almacenamiento y recuperación tanto en nubes centralizadas como en redes descentralizadas, convirtiendo la promesa de la IA impulsada por la comunidad en un experimento prohibitivamente caro.$WAL
