Resumen

  • Vitalik Buterin criticó los DAOs basados en tokens y pidió mejores modelos, señalando sus limitaciones actuales y proponiendo varias soluciones.

  • El fundador de Ethereum destacó los oráculos como un área clave: el costo de control no puede exceder la capitalización de mercado, lo que limita su capacidad para asegurar stablecoins y DeFi.

  • Propuso integrar pruebas de conocimiento cero, utilizar IA para reducir la fatiga de decisión y diseñar DAOs con una capa de comunicación integrada desde el inicio de cada proyecto.

Vitalik Buterin instó a la comunidad cripto a desarrollar DAOs "diferentes y mejores" y cuestionó el modelo dominante basado en la votación de los poseedores de tokens. El cofundador de Ethereum dijo que, aunque esta estructura funciona a nivel técnico, es ineficiente desde una perspectiva de gobernanza y vulnerable a la manipulación.

Buterin recordó que Ethereum nació con una fuerte inspiración de los DAOs, concebidos como sistemas capaces de gestionar recursos y coordinar actividades de manera más eficiente que los gobiernos y corporaciones tradicionales. Sin embargo, señaló que su diseño actual reproduce problemas inherentes a la política humana, lo que ha llevado a una pérdida de confianza en estas estructuras.

Vitalik Buterin

Buterin critica el papel de las ballenas en el mercado

Uno de los puntos centrales de su crítica es la concentración de poder entre los grandes tenedores. Según Buterin, la votación basada en tokens permite a las ballenas ejercer una influencia desproporcionada sobre las decisiones y convierte los procesos de gobernanza en dinámicas de cabildeo y presión social.

El fundador de Ethereum delineó áreas específicas donde se necesitan DAOs mejor diseñados. La primera son los oráculos. Explicó que los oráculos basados en tokens tienen un límite estructural: el costo de controlar un DAO no puede exceder su capitalización de mercado. Esto les impide asegurar activos significativos sin extraer altos alquileres y afecta directamente a las stablecoins, mercados de predicción y otros componentes clave del ecosistema DeFi.

Otro caso de uso está en la resolución de disputas en la cadena en aplicaciones avanzadas como seguros y contratos complejos, donde las decisiones incluyen elementos subjetivos. También mencionó el mantenimiento de recursos compartidos, como listas curadas de aplicaciones seguras, interfaces canónicas y direcciones de tokens verificadas. A esto, agregó la necesidad de estructuras que puedan financiar contribuciones y sostener proyectos a largo plazo después de que los miembros fundadores se alejen.

DAO: Riesgos de la IA

Limitaciones y soluciones potenciales

Buterin también identificó dos limitaciones técnicas que bloquean el progreso de los DAO. La primera es la falta de privacidad, que expone los sistemas de gobernanza a una fuerte presión social. La segunda es la fatiga de decisiones, causada por la necesidad de votar con frecuencia, lo que reduce la participación con el tiempo.

Para abordar estos problemas, propuso integrar pruebas de conocimiento cero para permitir la votación privada y hacer un uso limitado de la inteligencia artificial para filtrar opciones y resumir posiciones. Aclaró, sin embargo, que la IA no debe reemplazar el juicio humano.

Finalmente, enfatizó que los DAOs deberían incorporar una capa de comunicación robusta desde el principio y tratar el diseño institucional como un componente central del proyecto, no como un complemento secundario.