MetaArena es una infraestructura de ejecución confiable dirigida a agentes de inteligencia artificial y sistemas de interacción complejos, diseñada para acelerar la adopción de la IA en una serie de campos, incluidos juegos y finanzas, asegurando mediante pruebas de cero conocimiento que el comportamiento inteligente sea verificable, auditable y escalable, brindando una experiencia inteligente real y confiable a los juegos en cadena.

Como uno de los pocos proyectos de infraestructura que se centra en la ejecución confiable de IA en escenarios de juegos en cadena, MetaArena ha llamado recientemente la atención del mercado y ha completado con éxito una nueva ronda de financiamiento estratégico. Esta ronda contó con la participación de varias instituciones reconocidas, incluidas IBC Group, Central Research, SEI Foundation (SEI Network), Sky Wee (Sky Ventures), Stratified Capital, Pacific Meta, LC Academy, Axia8, CIW, LucidBlue, IceTea Labs, ODIG, A1E Omega, entre otros.

Esta ronda de financiamiento no solo representa un alto reconocimiento del mercado de capitales al relato de MetaArena, sino que también valida aún más el valor potencial y la posición estratégica de MetaArena en la ola futura de actualización de interacciones inteligentes en cadena.

MetaArena, ¿cómo hacer que el Agente de IA sea más confiable?

MetaArena en sí es un conjunto de infraestructura de ejecución confiable centrada en mecanismos de pruebas de conocimiento cero, diseñada para proporcionar servicios de computación confiables para juegos de IA y escenarios de interacción inteligente que requieren ejecución verificable.

MetaArena incluye una red de computación fuera de la cadena compuesta por nodos de computación distribuidos, así como un motor de verificación en cadena desplegado en un entorno multichain. Cuando hay tareas de ejecución confiables en la red, MetaArena distribuye las solicitudes de comportamiento de IA a los nodos de computación fuera de la cadena para su ejecución, generando pruebas de conocimiento cero (ZKP) para ellas, y luego completa la verificación en la cadena. A través de este mecanismo, se puede garantizar que los datos de entrada, el comportamiento de inferencia y los resultados de ejecución son reales, confiables e inalterables. MetaArena ha verificado en el ámbito de los juegos Web3 y apoya a los juegos en cadena impulsados por Agentes de IA para operar de manera eficiente, segura y con capacidad de auditoría sin depender de servidores centralizados.

En una reciente actualización, MetaArena lanzó una nueva pila de ejecución confiable, logrando la verificación de la consistencia de la entrada del Prompt (Prueba de Prompt) y la confiabilidad del comportamiento de inferencia (Prueba de Inferencia) a través de las dos capacidades centrales zkTrace y zkAction, asegurando de manera comprobable la veracidad y confidencialidad de las palabras clave y el camino de inferencia del Agente de IA durante la ejecución.

Cabe destacar que, aunque actualmente hay varias soluciones en el mercado que intentan proporcionar un entorno de ejecución confiable para los Agentes de IA, MetaArena es una de las pocas soluciones que dependen exclusivamente de la criptografía de conocimiento cero y no requieren hardware especializado para lograr la ejecución confiable.

zkTrace: Prueba de confiabilidad de la entrada del Prompt

En el modelo tradicional de Agente de IA, un problema central siempre ha sido irresoluble: ¿cómo asegurar la confiabilidad del Prompt?
Incluyendo pero no limitado a:

  • ¿Se ha alterado el Prompt antes o durante su ejecución?

  • ¿El modelo realmente realiza inferencias de acuerdo con el Prompt esperado?

  • ¿Existe riesgo de filtración de contenido sensible en el Prompt?

MetaArena, a través del módulo zkTrace, proporciona capacidad de ejecución verificable y confiable para el Prompt en la capa de computación, garantizando que el Prompt mantenga su corrección, consistencia y privacidad durante todo su ciclo de vida; sin necesidad de exponer su contenido original al exterior, es un componente fundamental para construir Agentes de IA sin confianza y lógica de aplicaciones descentralizadas.

zkTrace se proporciona en forma de SDK amigable para desarrolladores, su base está construida sobre mecanismos de encriptación robustos y primitivas ZK, incluyendo compromisos de Pedersen / Poseidon / zkSNARKs (Plonk), y colabora profundamente con el proceso de inicialización de System Prompt.
Durante la inicialización del sistema, el Prompt se tomará como entrada, generando un compromiso encriptado a través de la red de computación fuera de la cadena y construyendo el correspondiente ZKP.

Estas ZKP pueden ser citadas por cualquier usuario o verificador de terceros, comparándolas con el compromiso del Prompt en la cadena para confirmar la veracidad y la falta de alteración del contenido del Prompt. Si el Prompt utilizado en la ejecución no coincide con el compromiso de auditoría, la verificación fallará inmediatamente, asegurando así la transparencia de las acciones y la ejecución confiable sin exponer el texto en claro.

En cuanto al proceso de uso, los desarrolladores de Agentes de IA o los desarrolladores de aplicaciones de Prompts de IA pueden utilizar zkTrace para crear y definir el System Prompt, asegurando que el modelo ejecute las tareas estrictamente de acuerdo con las estrategias y restricciones establecidas.

Una vez que el System Prompt se inicializa y se carga en el modelo, zkTrace generará automáticamente compromisos y documentos de prueba para él, y los enviará al motor de verificación en cadena. Este proceso registra completamente la trayectoria del Prompt desde la entrada hasta su uso, asegurando que la prueba sea trazable e inalterable.

Para los usuarios finales que utilizan el Agente de IA, pueden obtener en cualquier momento el compromiso y la prueba del Prompt correspondiente al modelo de ejecución actual, y verificar la veracidad del uso de las palabras clave:

¿Aún se mantiene en concordancia con lo establecido por el desarrollador?
¿Se ha reemplazado o se han inyectado contenidos maliciosos durante el proceso de ejecución?

zkTrace asegura que la confianza en el Prompt ya no dependa de la gestión centralizada o de la validación por un único proveedor, sino que establece una base de confianza en los insumos del sistema que sea verificable, auditable e irrefutable a través de pruebas criptográficas.

Ejemplo de interacción de zkTrace

zkTrace construye un mecanismo de interacción confiable entre el Agente de IA, la red de computación fuera de la cadena, la DApp y los contratos inteligentes, asegurando la integridad y consistencia del Prompt, proporcionando garantías de confianza verificables para el comportamiento del modelo de IA.

Cuando los desarrolladores de Agentes de IA definen y envían el System Prompt a través de zkTrace, dicho Prompt será procesado y encriptado fuera de la cadena, generando un compromiso y completando la inicialización del agente y la vinculación del circuito de verificación correspondiente, asegurando que el contenido de las palabras clave tenga propiedades inalterables en todo el sistema de ejecución. Al mismo tiempo, el Agente de IA registrará las claves de verificación necesarias en la red de computación fuera de la cadena de MetaArena para su posterior verificación.

Cuando la DApp inicia un mensaje o solicitud de interacción, el Agente de IA leerá la solicitud y delegará la ejecución de la tarea a los nodos de computación fuera de la cadena. Durante el proceso de ejecución, el uso del Prompt y la configuración lógica se verificarán mediante mecanismos de pruebas de conocimiento cero, y el camino de comportamiento se registrará y generará un archivo de prueba verificable. El resultado de la prueba se devolverá a el contrato inteligente o a la DApp, para la confirmación a nivel de contrato de si la acción provino estrictamente del Prompt prometido.

El motor de verificación en cadena de MetaArena es responsable de emparejar y verificar las pruebas de conocimiento cero y los compromisos para confirmar la consistencia del contenido de entrada y las acciones de ejecución. Si hay casos de palabras clave que han sido reemplazadas o desviaciones en la estrategia de ejecución, la verificación fallará inmediatamente, conteniendo efectivamente las posibles cadenas de comportamiento anómalo. Este mecanismo asegura que el proceso de ejecución del Agente de IA esté completamente alineado con lo establecido originalmente, y tenga una base confiable que sea transparente y verificable.

A través de la colaboración con contratos inteligentes y otros objetos en cadena, MetaArena permite que la ejecución del Agente de IA tenga propiedades verificables públicamente, proporcionando alta seguridad y confianza estructurada para múltiples casos de uso de Web3.

Desde la perspectiva de las características de capacidad, zkTrace permite que el Agente de IA cuente con:

  • Privacidad de datos: el contenido de las palabras clave no necesita ser público para verificar su veracidad, evitando la filtración de información sensible.

  • Confiabilidad y transparencia: las pruebas de conocimiento cero aseguran que el comportamiento del modelo no haya sido maliciosamente alterado.

  • Capacidad de verificación distribuida: cualquier usuario o tercero puede verificar la consistencia de la ejecución, evitando la dependencia de la confianza en entidades centralizadas.

Basado en las ventajas de insumos confiables de zkTrace, la capacidad puede expandirse naturalmente a la Prueba de Inferencia (implementada por zkAction), verificando la confiabilidad del camino de inferencia y los resultados del Agente de IA, asegurando que la salida se derive estrictamente de inferencias basadas en insumos legítimos.

En general, zkTrace es especialmente adecuado para escenarios de tareas críticas, como aquellos que involucran información financiera sensible, políticas de alta restricción o tareas de decisiones inteligentes con altos requerimientos de cumplimiento, construyendo una base operativa altamente segura y transparente para la próxima generación de Agentes de IA sin confianza.

Marco confiable del motor de juego de Agente de IA

MetaArena en el ámbito de los juegos en cadena ha logrado implementar de manera pionera la llegada de su componente AI Game Engine, que permite que las operaciones de los agentes en el juego sean restringidas y auditadas por mecanismos de pruebas de conocimiento cero. Los agentes del juego pueden participar directamente en batallas en cadena a través de contratos inteligentes, y su comportamiento es verificado mediante zkTrace / zkAction, para garantizar la equidad, veracidad y trazabilidad de las partidas.

Dentro de este sistema de motor de juegos, los desarrolladores pueden continuar utilizando motores de juegos nativos como Unity, Cocos Creator, Unreal, etc., para desarrollar, sin necesidad de cambiar sus métodos de creación existentes, para migrar los juegos a un entorno de ejecución confiable en cadena. Los desarrolladores pueden conectar la capa de estado descentralizada de MetaArena a través de la interfaz SDK, logrando la gestión del estado clave en la cadena, incluyendo la entrada del jugador, cambios de estado y cambios de turno, y completando la verificación en tiempo real a través de pruebas de conocimiento cero.

Todo el contenido generado y la retroalimentación de tareas pueden ser procesados por múltiples Agentes de IA (como Agente de generación de contenido, Agente de partida, Agente de pruebas, etc.), logrando la verificación automatizada y la optimización dinámica de la experiencia del juego.

Todos los datos generados durante el juego, incluidos los insumos de instrucciones, transiciones de estado, registros de comportamiento y resultados de generación de contenido, se transmitirán a la red de computación fuera de la cadena de MetaArena para su procesamiento, y se integrarán en una estructura de prueba verificable a través del ZK Game SDK. Con la ayuda de circuitos ZK (como ZK Shuffle, circuitos de legalidad de acciones), se puede garantizar la aleatoriedad, equidad y consistencia de las reglas. Al mismo tiempo, el motor de verificación en la cadena confirma públicamente la veracidad de cada acción a través de mecanismos de verificación de conocimiento cero, asegurando que el proceso de ejecución del juego sea inalterable y completamente transparente.

En la capa de computación y almacenamiento, MetaArena combina componentes de optimización de recursos, proporcionando soporte de alto rendimiento para múltiples agentes inteligentes (AIGC, Agente de pruebas QA, Agente de análisis de datos, etc.), garantizando la eficiencia de ejecución y la estabilidad de respuesta en escenarios de interacción de alto rendimiento.

Finalmente, esta infraestructura no solo proporciona a los desarrolladores los recursos de computación eficientes que necesitan, sino que también asegura, a través de un mecanismo de doble verificación descentralizada + auditoría de comportamiento inteligente, que cada paso de la operación del juego sea verificable, auditable y responsable, estableciendo así un ecosistema de juegos de IA en cadena que sea justo y confiable, eliminando efectivamente el fraude, la alteración y la ejecución encubierta.

Mejor seguridad

En la construcción de Agentes de IA confiables, las soluciones TEE se han adoptado ampliamente debido a su entorno aislado construido mediante hardware, lo que puede lograr, en cierta medida, la protección de la privacidad de los datos y la verificabilidad de la ejecución. Aunque TEE es una solución de privacidad validada y ampliamente utilizada en múltiples campos, todavía presenta ciertas limitaciones en la construcción de Agentes de IA confiables.

De hecho, las soluciones TEE suelen depender de entornos confiables y servicios de gestión de claves proporcionados por fabricantes de hardware como Intel SGX y ARM TrustZone. Este mecanismo de confianza centralizada hace que la seguridad del sistema dependa en gran medida de un fabricante específico, lo que conlleva riesgos de centralización; Intel SGX ha sido expuesto en múltiples ocasiones por vulnerabilidades que amenazan su base de confianza. Además, aunque TEE proporciona un entorno de ejecución aislado, su capacidad de protección de privacidad de datos sigue siendo insuficiente. Por ejemplo, durante la transmisión de datos al entorno TEE, puede enfrentarse a riesgos de escucha, y los atacantes externos a TEE también pueden obtener información sensible a través de interfaces de interacción. Al mismo tiempo, el diseño de TEE está principalmente orientado a tareas de cálculo predefinidas, careciendo de capacidad de ajuste dinámico. Los Agentes de IA suelen necesitar enfrentar tareas cambiantes y complejos escenarios contextuales, y esta arquitectura rígida también es difícil de satisfacer en la práctica.

En comparación, la solución de ejecución confiable de conocimiento cero de MetaArena tiene características descentralizadas, sin necesidad de depender de ninguna entidad centralizada, su seguridad proviene de un clúster de red de computación distribuido y a gran escala fuera de la cadena. Esto no solo le otorga ventajas de ligereza, sino que también es claramente superior a TEE en términos de escalabilidad y flexibilidad dinámica, permitiéndole adaptarse de manera más eficiente a la diversidad de escenarios de aplicación del Agente de IA. Ya sea ChatGPT o modelos de lenguaje de gran popularidad como DeepSeek, MetaArena puede lograr una compatibilidad perfecta. Cabe destacar que la solución de MetaArena está completamente basada en un diseño criptográfico ZK, destacándose en el ámbito de las soluciones de Agente de IA confiables.

En general, aunque la tecnología de IA está iterando y desarrollándose a una velocidad asombrosa, las limitaciones en términos de seguridad y ética, así como consideraciones de utilidad, aún presentan muchos desafíos para que los Agentes de IA completamente autónomos logren una adopción generalizada. En comparación, los Agentes de IA semi-autónomos, al equilibrar la automatización y la supervisión humana, seguirán siendo la dirección principal del desarrollo futuro. Igualmente, esto significa que los Agentes de IA necesitan avanzar en confiabilidad y privacidad antes de su adopción a gran escala, y MetaArena, gracias a su solución criptográfica completamente basada en ZK, está acelerando este proceso y proporcionando una base sólida para el desarrollo de la próxima fase de los Agentes de IA, mientras que la nueva financiación también está sentando las bases para su posición líder como infraestructura de motor de IA confiable.

Como una de las infraestructuras de ejecución confiable de conocimiento cero más importantes de la era de la IA, ¡MetaArena está en "¡Hacer que el Agente sea Seguro de Nuevo"!