Jensen Huang afirmó que OpenAI probablemente se convertirá en la próxima empresa de un billón de dólares, y lamenta no haber invertido antes. En los próximos 5 años, los ingresos impulsados por la IA aumentarán de 100 mil millones a niveles de billón, y es posible que ya lo hayan alcanzado. Sobre la competencia en ASIC, Nvidia declaró que incluso si los competidores fijan el precio de los chips en cero, los clientes aún elegirán a Nvidia debido a los costos operativos del sistema más bajos.

Recientemente, el fundador y CEO de Nvidia, Jensen Huang, fue invitado al programa de diálogo quincenal 'Bg2 Pod', donde tuvo una amplia conversación con los anfitriones Brad Gerstner y Clark Tang.

Durante la conversación, Jensen Huang habló sobre la colaboración con OpenAI valorada en 100 mil millones de dólares y compartió sus opiniones sobre el panorama de la competencia en IA, las perspectivas de IA soberana, entre otros temas.

Jensen Huang afirmó que la competencia en IA ahora es más feroz que nunca, y el mercado ha evolucionado de un simple “GPU” a una “fábrica de IA” compleja y en continua evolución, que necesita manejar cargas de trabajo diversas y tareas de inferencia en crecimiento exponencial.

Se espera que si la IA aporta 10 billones de dólares en valor al PIB global, el gasto de capital de la fábrica de IA detrás de esto necesite alcanzar el nivel de 5 billones de dólares por año.

Hablando sobre la colaboración con OpenAI, Jensen Huang afirmó que OpenAI probablemente se convertirá en la próxima empresa de megaescala de un billón de dólares, y su único pesar es no haber invertido un poco más temprano: “debería haberles dado todo mi dinero”.

En términos de perspectivas de comercialización de la IA, Jensen Huang estima que en los próximos 5 años, los ingresos impulsados por IA aumentarán de 100 mil millones a un nivel de billón de dólares.

En cuanto a la competencia de ASIC, NVIDIA ha declarado que incluso si los competidores fijan el precio de sus chips en cero, los clientes seguirán eligiendo NVIDIA porque sus costos operativos del sistema son más bajos.

Los siguientes son los puntos destacados de la conversación:

OpenAI quiere establecer una 'relación directa' con NVIDIA, similar a la de Musk y X, que incluye relaciones laborales directas y relaciones de compra directas.

Supongamos que la IA aporta 10 billones de dólares en valor al PIB global, y que la generación de estos 10 billones de dólares de tokens tiene un margen bruto del 50%, por lo que se necesitarían 5 billones de dólares para una planta, se necesita una infraestructura de IA, así que el gasto de capital razonable de esta planta por año es de aproximadamente 5 billones de dólares.

Se requieren aproximadamente 40 mil millones de dólares en inversiones para 10 gigavatios, que en gran parte deben financiarse a través de los acuerdos de adquisición de OpenAI, es decir, sus ingresos de crecimiento exponencial. Esto debe financiarse a través de su capital, mediante financiamiento por acciones y la deuda que se pueda recaudar.

La probabilidad de que los ingresos impulsados por la IA aumenten de 100 mil millones a 1 billón de dólares en los próximos 5 años es casi segura, y ya se ha alcanzado casi.

La escasez global de capacidad de cálculo no se debe a la escasez de GPU, sino a que los pedidos de los proveedores de servicios en la nube a menudo subestiman la demanda futura, lo que lleva a NVIDIA a estar en un modo de producción “de emergencia” a largo plazo.

Jensen Huang afirmó que el único pesar de NVIDIA es que OpenAI nos invitó a invertir muy temprano, pero en ese momento éramos demasiado pobres y no invertimos suficiente dinero; debería haberles dado todo mi dinero.

NVIDIA probablemente se convertirá en la primera empresa de 10 billones de dólares. Hace diez años, la gente decía que nunca podría haber una empresa de un billón de dólares. Ahora hay 10.

La competencia en IA ahora es más feroz que nunca, pero también más difícil que nunca. Jensen Huang afirmó que esto se debe a que el costo de los chips sigue aumentando, lo que significa que a menos que realices un diseño colaborativo a gran escala, no puedes lograr un factor de crecimiento X.

La ventaja de Google es su visión. Lanzaron TPU1 antes de que comenzara todo. Cuando TPU se convirtió en un gran negocio, las herramientas que poseen los clientes se convertirán en la tendencia principal.

La ventaja competitiva de los chips de NVIDIA radica en el costo total de propiedad (TCO). Jensen Huang afirmó que sus competidores están construyendo ASIC más baratos, e incluso pueden fijar el precio en cero. Nuestro objetivo es que incluso si fijan el precio de sus chips en cero, usted aún comprará sistemas NVIDIA, porque el costo total de operar ese sistema sigue siendo más rentable que comprar los chips (la tierra, la energía y la infraestructura ya valen 15 mil millones de dólares).

El rendimiento de los chips de NVIDIA o la cantidad de tokens por vatio es el doble que el de otros chips, aunque el rendimiento por unidad de consumo de energía también es mucho más alto, pero los clientes pueden generar el doble de ingresos desde sus centros de datos. ¿Quién no quiere el doble de ingresos?

Cada país debe construir su propia IA soberana. Nadie necesita una bomba atómica, pero todos necesitan IA.

Así como los motores reemplazaron la mano de obra y la actividad física, ahora tenemos IA. Las supercomputadoras de IA y las fábricas de IA generarán tokens para mejorar la inteligencia humana; en el futuro, la inteligencia artificial representará aproximadamente el 55-65% del PIB global, es decir, alrededor de 50 billones de dólares.

La inteligencia artificial no es un juego de suma cero. Jensen Huang afirmó: “Cuanto más pienso, más problemas imagino que podemos resolver, más trabajos creamos y más oportunidades de empleo generamos”.

Una de las cosas realmente geniales que se resolverán en los próximos 5 años es la fusión de la inteligencia artificial con la robótica.

Incluso sin considerar las nuevas oportunidades creadas por la IA, solo el hecho de que la IA cambie la forma de hacer las cosas tiene un gran valor. Es como dejar de usar lámparas de queroseno y pasar a la electricidad, o dejar de usar aviones de hélice y cambiar a aviones a reacción.