Lei Jun dijo una vez “langosta de teléfono”, lo que llevó directamente al primer producto de Agent móvil nacional, Xiaomi Miclaw, a ser trending topic.
Mientras todos se preguntan si este #龙虾 puede cocinar al vapor o saltear, en realidad la salsa que debería acompañar este plato contundente ya estaba lista, pero no en nuestros teléfonos, sino en la cadena.
Para que el Agent realmente evolucione de ser solo un hablador a hacer trabajo duro, no basta con tener las capacidades de fondo de sistema como las de Xiaomi, es crucial que salga de los muros de la App, que en el mundo real pueda lavar platos y cobrar por sí mismo. Esto choca justo con el @Fabric Foundation .
Este equipo de Silicon Valley, liderado por el profesor de Stanford Jan Liphardt y con antecedentes de Google DeepMind, está trabajando en exponer el Android de los robots.
El sistema Fabric es muy práctico, con un núcleo de sistema operativo de código abierto OM1, y se le ha instalado un cerebro pensante a los robots, que ya está funcionando en hardware como Yushu y UBTECH. Pero lo que realmente permite que Agents como Miclaw rompan barreras es el protocolo FABRIC en la capa superior.
Esto equivale a darle a cada Agent una identificación y billetera en la cadena. En el futuro, tu Agent de teléfono no solo te ayudará a pedir café, sino que también tendrá que cargar tu teléfono, pagar peajes, e incluso compartir costos con otros robots para trabajos. En este momento, el $ROBO que se usa para el pago será útil, esto es lo que se llama prueba de trabajo de máquina (PoRW).
Así que ves, Xiaomi está creando al chico de servicio que puede entender el lenguaje humano, mientras que #ROBO está construyendo el sistema económico que le permite al chico salir a comprar verduras, pagar por su cuenta, e incluso buscar trabajo. Esto no es solo una fusión tecnológica, es una reestructuración de las relaciones de producción. Cuando el Agent móvil se encuentra con la red DePIN de la economía robótica, podríamos estar realmente al borde de una era absurda y seductora donde las máquinas pagan sueldos a las personas.