#robo $ROBO En los últimos días he visto a muchas personas mencionar @FabricFND en la plaza, así que decidí investigar un poco sobre el trasfondo de este proyecto. A decir verdad, al principio pensé que era solo un proyecto de narración de IA común, pero después de informarme un poco, siento que lo que realmente quiere hacer es algo más complejo que un simple concepto de IA.
El equipo de Fabric Foundation inicialmente se centró en una pregunta: ¿necesitará la IA en el futuro una red abierta para colaborar? Ahora, la mayoría de las IA funcionan en diferentes plataformas, por ejemplo, un modelo solo trabaja en su propio sistema, y rara vez hay un entorno realmente interoperable. Lo que Fabric quiere hacer es construir una red básica que permita que diferentes agentes de IA funcionen, se comuniquen e incluso colaboren en el mismo sistema.
En otras palabras, es más como si estuvieran creando una "infraestructura para la IA". Si en el futuro aparecen cada vez más herramientas de IA, entonces cómo estos AI llamarán recursos, intercambiarán datos y completarán tareas, en realidad se convertirá en una nueva necesidad. La idea de Fabric es proporcionar un entorno como este en la cadena de bloques.
Dentro de este sistema, el papel de $ROBO es bastante intuitivo. Cuando un agente de IA opera en la red, por ejemplo, al llamar recursos de computación, ejecutar tareas o participar en colaboraciones, necesita un mecanismo de incentivo, y los tokens se convierten en parte del funcionamiento de toda la red. Por eso, muchas personas ven $ROBO como el medio central en este ecosistema.
Por supuesto, este enfoque todavía está en una etapa bastante temprana, muchas cosas aún están en construcción. Pero desde la perspectiva del trasfondo del proyecto, Fabric parece estar intentando resolver el problema de conexión entre la IA y Web3. Si en el futuro la IA realmente comienza a participar en aplicaciones en la cadena, entonces esta red básica podría volverse lentamente importante.
Recientemente, también he estado siguiendo el progreso de @FabricFND, principalmente para ver si lanzarán algunos escenarios de aplicación realmente concretos en el futuro. Si los agentes de IA pueden formar un ecosistema en la cadena, los roles futuros también podrían volverse cada vez más claros.