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En los últimos años, cuando la IA ha explotado en todo el mundo, el mercado de criptomonedas también ha sido testigo del surgimiento de un nuevo grupo de proyectos: IA + Blockchain.

Nombres como SingularityNET, Fetch.ai y Ocean Protocol se han convertido en proyectos emblemáticos de esta tendencia. Aparecieron bastante temprano y construyeron modelos bastante diferentes para conectar la inteligencia artificial con blockchain.

Recientemente, un nuevo proyecto ha comenzado a ser mencionado más en la comunidad: @Mira - Trust Layer of AI .

Lo interesante es que Mira no intenta reemplazar ni competir directamente con los proyectos de IA en crypto anteriores. En cambio, aparece como una pieza completamente diferente en el ecosistema.

Para entender esto mejor, es necesario observar cómo cada proyecto aborda la IA.

Tres enfoques diferentes de la IA en blockchain

Al observar los grandes proyectos de IA en crypto, se puede ver que cada proyecto aborda un problema muy diferente.

SingularityNET fue construido con el objetivo de crear un mercado para la IA. La idea del proyecto es bastante simple pero ambiciosa: crear un mercado donde los desarrolladores puedan ofrecer servicios de IA, mientras que los usuarios pueden comprar y utilizar esos servicios a través de blockchain. SingularityNET quiere convertir la IA en un tipo de servicio comercializable, similar a cómo se venden las API en internet.

Mientras tanto, Fetch.ai toma un camino diferente. Este proyecto se centra en el concepto de agentes autónomos, es decir, agentes de IA que pueden realizar tareas de forma automática en lugar de los humanos. Estos agentes pueden comunicarse entre sí, intercambiar datos y tomar decisiones en un entorno descentralizado. Fetch.ai apuesta por un futuro donde los sistemas automáticos reemplazarán a los humanos en muchas tareas económicas.

Otro enfoque proviene de Ocean Protocol. Este proyecto se centra en los datos, que se consideran el 'combustible' de la IA. Ocean Protocol crea un mercado donde los datos pueden ser compartidos, comprados y utilizados para entrenar modelos de IA, mientras se garantiza la privacidad y la propiedad.

Estos tres proyectos representan tres capas diferentes en el ecosistema de IA: servicios de IA, agentes de IA y datos de IA.

Y aquí es donde aparece Mira.

Mira Network y el concepto de 'capa de verificación'

Mira Network no construye un mercado para la IA.

Tampoco construye agentes automáticos ni un mercado de datos.

En cambio, Mira se centra en un problema diferente: la confiabilidad de la IA.

Los modelos de IA modernos pueden generar respuestas muy convincentes, pero eso no significa que las respuestas sean siempre precisas. El fenómeno de la 'alucinación' de la IA, es decir, la generación de información incorrecta que suena razonable, sigue ocurriendo con frecuencia.

En muchos campos, esto no es un gran problema. Pero cuando la IA comienza a utilizarse en finanzas, legalidad o salud, los errores pueden tener consecuencias graves.

Mira intenta abordar este problema construyendo una capa de verificación para la IA. En lugar de verificar transacciones como lo hace una blockchain tradicional, la red de Mira verifica los resultados generados por la IA.

Los validadores en el sistema apostarán tokens y participarán en el proceso de verificación de los resultados de la IA. Si el resultado se confirma como correcto, el validador recibe una recompensa. Si el sistema detecta fraude o errores, el validador puede ser penalizado.

En otras palabras, Mira utiliza el mecanismo económico de blockchain para incentivar la verificación de la información.

¿Mira compite con otros proyectos de IA en crypto?

Uno de los malentendidos más comunes es pensar que los proyectos de IA en crypto están compitiendo directamente entre sí.

De hecho, a menudo abordan diferentes partes del ecosistema.

Si SingularityNET ofrece servicios de IA, Fetch.ai ofrece agentes automáticos y Ocean Protocol proporciona datos, entonces Mira puede desempeñar el papel de verificar los resultados de la IA.

Esto hace que Mira se asemeje más a una capa de infraestructura adicional que a un competidor.

En un ecosistema de IA completo, se puede imaginar un escenario como el siguiente: los datos se proporcionan a través de Ocean Protocol, el modelo de IA se implementa a través de SingularityNET, el agente automático de Fetch.ai utiliza ese modelo para realizar tareas, y el resultado final es verificado por #Mira .

Esto sigue siendo solo una hipótesis sobre el futuro, pero muestra que Mira está apuntando a una posición bastante diferente.

Fortalezas y riesgos de Mira

El enfoque en la verificación de la IA permite a Mira tener una narrativa bastante única en el mercado de crypto. A medida que la IA se aplica cada vez más, la necesidad de confiabilidad del sistema puede convertirse en un gran problema.

Si eso ocurre, una capa de verificación descentralizada podría convertirse en una pieza importante.

Sin embargo, esta estrategia también conlleva riesgos. La tecnología de IA está avanzando rápidamente y muchas soluciones de verificación pueden integrarse directamente en el modelo de IA o en sistemas de software tradicionales sin necesidad de blockchain.

Además, la adopción práctica siempre es una gran pregunta para cualquier proyecto de crypto. Una buena idea no significa que el ecosistema la utilizará.

Perspectiva de inversión: ¿en qué futuro está apostando Mira?

Al comparar con proyectos más antiguos como SingularityNET, Fetch.ai u Ocean Protocol, es evidente que Mira todavía está en una etapa más temprana.

Esto significa que hay un mayor riesgo, pero también puede ofrecer oportunidades mayores si el proyecto tiene éxito.

El punto importante es entender que Mira no es un proyecto de IA convencional en crypto. No construye IA, no vende servicios de IA y tampoco proporciona datos de IA.

Lo que Mira quiere construir es confianza en la IA.

En un mundo donde la inteligencia artificial participa cada vez más en decisiones importantes, la cuestión de la confiabilidad de la IA puede convertirse en un problema central.

Si eso ocurre, una capa de verificación como Mira podría convertirse en una pieza importante del ecosistema.

Pero si otras soluciones pueden abordar este problema sin necesidad de blockchain, Mira enfrentará muchos desafíos.

Conclusión

Los proyectos de IA en crypto actualmente no compiten directamente entre sí, ya que cada proyecto aborda una parte diferente del ecosistema.

SingularityNET se centra en servicios de IA.
Fetch.ai construye una red de agentes automáticos.
Ocean Protocol crea un mercado de datos para la IA.

Mientras tanto, Mira Network está tratando de construir una capa de verificación para la inteligencia artificial.

Si esta infraestructura es realmente necesaria en el futuro sigue siendo una pregunta abierta. Pero está claro que Mira está apostando por un gran problema de la era de la IA: cómo podemos confiar en lo que dice la IA.