¿Qué pasaría si un día toda la fuerza laboral robótica del mundo estuviera controlada por una sola empresa? ¿Tendremos alguna salida?

El desarrollo actual de robots generales está completamente encerrado dentro de los muros de grandes corporaciones, y el mayor riesgo de este modelo es que el ganador se lleva todo.

Una vez que una empresa monopoliza la plataforma dominante, es como si controlara el suministro de mano de obra física a nivel mundial.

@Fabric Foundation es el verdadero guardián que garantiza que nadie pueda establecer peajes privados en la carretera y asegura que la carretera nunca esté cerrada.

$ROBO es solo el peaje en este camino, en un entorno de criptomonedas donde la gente corta y cosecha a su antojo, esta identidad que no fue creada para hacer dinero se ha convertido en su mayor ventaja técnica y ética.

La misión de @Fabric Foundation no es ayudar a nadie a salir a bolsa, sino convertir el cálculo, la propiedad y la supervisión de los robots en una infraestructura pública compartida.

Lo que @Fabric Foundation está haciendo con este OM1 es, en esencia, desmonopolizar los robots.

Permite que las habilidades de los robots se compartan instantáneamente en la red a la velocidad de la luz, en lugar de estar encerradas en la caja fuerte de una gran empresa.

Esta estructura garantiza que, sin importar quién fabrique el hardware, las habilidades de los robots, el flujo de datos y la asignación de tareas sean públicos y transparentes.

El punto clave es que la fundación posee completamente la entidad del token, precisamente para prevenir la concentración de poder a nivel institucional y asegurar que la tecnología beneficie a toda la humanidad.

Esto ya no es un simple proyecto de DeAI; es un experimento social para prevenir el dominio robótico.

En la visión de @Fabric Foundation , las máquinas inteligentes deberían ser herramientas para expandir las oportunidades humanas, no máquinas que cosechan oportunidades.

A Chuan le parece que, en lugar de preocuparnos por si los robots nos quitarán el empleo, deberíamos enfocarnos en quién tiene el control sobre estos robots.

#ROBO