En los últimos años, he encontrado que pienso menos en si los robots y la IA cambiarán el mundo y más en quién controlará ese cambio. La conversación ha cambiado. Ya no se trata de “si” la automatización se vuelve dominante. Se trata de cómo se desarrolla y quién se beneficia cuando lo hace. Ese es el contexto en el que Fabric comienza a tener sentido.
Fabric se posiciona como una red global y abierta para construir y gobernar robots de propósito general. A primera vista, eso puede parecer abstracto. Pero la idea es en realidad simple. En lugar de que la robótica sea controlada por un puñado de grandes corporaciones con sistemas cerrados, Fabric propone una infraestructura compartida donde los datos, la potencia de computación y la supervisión se coordinan a través de libros públicos. En términos prácticos, eso significa que los colaboradores pueden participar en el desarrollo de la inteligencia robótica y ser recompensados por ello. Recontextualiza la robótica de una carrera corporativa a un ecosistema en red.
La urgencia detrás de esta idea se vuelve más clara cuando miras cuán rápido está progresando la automatización. Los vehículos autónomos ya demuestran mejoras de seguridad medibles en comparación con los conductores humanos. Los sistemas de IA asisten a los médicos en diagnósticos, optimizan redes logísticas y gestionan procesos industriales a gran escala. Para las familias, las empresas y los gobiernos, la atracción es obvia: mejor rendimiento, menor costo y mayor seguridad. Con el tiempo, los robots pueden convertirse en la opción preferida no por ideología, sino porque simplemente funcionan mejor.
Sin embargo, esto crea una seria tensión social y económica. Durante décadas, muchas profesiones han proporcionado puntos de entrada accesibles a ingresos estables. La conducción de taxis, el trabajo en almacenes, el soporte en centros de llamadas y numerosos trabajos de servicios han sustentado a familias a lo largo de generaciones. Si estos roles se automatizan cada vez más, la riqueza generada por ese cambio de productividad podría concentrarse en manos de unos pocos propietarios de tecnología. La historia muestra que los cambios tecnológicos rápidos sin modelos económicos inclusivos tienden a ampliar la desigualdad.
Aquí es donde el modelo de Fabric se vuelve importante. Al coordinar el desarrollo de la robótica a través de un marco descentralizado, intenta distribuir la participación y la propiedad. Los contribuyentes no son solo usuarios; se convierten en partes interesadas. Los datos, las entradas de formación, las mejoras operativas y las decisiones de gobernanza pueden estructurarse a través de sistemas transparentes. En lugar de que el valor fluya verticalmente hacia una sola organización, puede circular a través de una red más amplia.
Otra dimensión que hace que la robótica sea fundamentalmente diferente del trabajo tradicional es la transferencia de habilidades. La experiencia humana requiere tiempo, formación y experiencia. Convertirse en un profesional calificado a menudo lleva años de educación y práctica deliberada. Las máquinas, en contraste, pueden replicar capacidades aprendidas al instante. Una vez que un sistema robótico domina una tarea, esa mejora puede teóricamente propagarse a través de toda una red en segundos. Esto acelera dramáticamente el progreso, pero también amplifica los riesgos. La velocidad de difusión de habilidades significa que el poder puede acumularse rápidamente si el control es centralizado.
Las industrias de todo el mundo sentirían este cambio. Un robot quirúrgico entrenado con las mejores técnicas podría compartir esas mejoras a nivel global. Un robot de logística optimizado en una región podría mejorar inmediatamente la eficiencia en otra parte. La automatización de centros de llamadas podría adaptarse a través de idiomas y culturas casi al instante. Los beneficios son enormes, pero también lo es la necesidad de una gobernanza que prevenga la monopolización.
La visión más amplia de Fabric no es anti-automatización. Acepta que la robótica y la IA se expandirán. El enfoque, en cambio, está en estructurar el crecimiento de una manera que equilibre la eficiencia con la equidad. Los libros de contabilidad públicos ofrecen transparencia. La participación abierta crea responsabilidad. Las estructuras de incentivos fomentan la contribución responsable en lugar del control extractivo.
Por supuesto, hay desafíos. Coordinar a los contribuyentes globales requiere estándares técnicos robustos y prácticas de seguridad sólidas. Los modelos de gobernanza deben equilibrar la apertura con la fiabilidad. Los sistemas de incentivos deben recompensar contribuciones significativas en lugar de una participación superficial. Nada de esto es simple. Pero ignorar la capa de gobernanza mientras la automatización se acelera sería mucho más arriesgado.
Cuando me detengo a mirar el panorama general, Fabric se siente menos como una startup de robótica y más como un intento de rediseñar el modelo de propiedad de la automatización en sí. Si los robots se convierten en la columna vertebral del transporte, la atención médica, la manufactura y los servicios, entonces el sistema que los gestiona no puede ser una reflexión tardía.
El futuro de la robótica no se trata solo del rendimiento del hardware o de la inteligencia del software. Se trata de diseño económico, derechos de participación y estabilidad social a largo plazo. La automatización puede concentrar oportunidades o distribuirlas. La diferencia dependerá de la infraestructura que lo soporte.
La premisa de Fabric es sencilla pero poderosa: a medida que las máquinas se vuelven más capaces, las redes que las gobiernan deben seguir siendo abiertas, compartidas y responsables. Si tiene éxito o no dependerá de la ejecución y la adopción. Pero la pregunta que plantea es ineludible.
Si los robots van a construir el futuro, ¿quién debería poseer ese futuro?
