TL;DR: Brevis ($BREV ) Pico Prism ahora logra un 99% de prueba en tiempo real de Ethereum con solo 16 RTX 5090 GPUs en dos máquinas, bajando de 64 GPUs en nuestra versión original. El tiempo promedio de prueba se mantiene en 6.91 segundos. Los costos de GPU disminuyen de $128K a $32K, con un costo total de hardware estimado en ~$100K. El avance proviene de una arquitectura distribuida de doble máquina rediseñada que mantiene todas las GPUs completamente utilizadas a través de programación inteligente y optimizaciones de localización de datos.

Resumen: Dónde comenzamos

En octubre de 2025, anunciamos Pico Prism y sus resultados de prueba en tiempo real para bloques de Ethereum L1. Usando 64 RTX 5090 GPUs en ocho servidores, Pico Prism probó más del 99% de los bloques de Ethereum dentro de 12 segundos, con un tiempo promedio de prueba de 6.9 segundos y un costo de hardware de $128K.

Esos resultados marcaron un paso significativo hacia los objetivos de demostración en tiempo real de la Fundación Ethereum. Pero el anuncio original también incluyó un compromiso: lograr resultados comparables con 16 GPUs en los próximos meses.

Cumplimos con ese compromiso.

Los Resultados

Probado en el mismo conjunto de referencia de 7,200 bloques de Ethereum utilizados en nuestro anuncio original de Pico Prism, la configuración de 16 GPUs logró:

La distribución cuenta una historia clara: de 7,200 bloques, 7,165 fueron demostrados en menos de 12 segundos. El tiempo medio de demostración fue de 6.76 segundos, con el 90% de los bloques completándose en menos de 9.25 segundos.

Cómo Llegamos Aquí: Arquitectura de Doble Máquina

La configuración original de Pico Prism distribuyó la demostración en ocho servidores. Esa configuración entregó resultados sólidos, pero la sobrecarga de coordinación a través de tantas máquinas dejó espacio para mejoras arquitectónicas.

La nueva versión consolida todo en dos máquinas, cada una equipada con 8 GPUs RTX 5090, conectadas por un interconector de 100Gbps. Un programador ligero coordina el trabajo entre ellas mientras que todos los cálculos pesados permanecen locales.

Dos áreas de mejora impulsan las ganancias de eficiencia:

Localidad de Datos. La arquitectura anterior gastó recursos significativos moviendo datos entre ocho máquinas. El nuevo diseño mantiene los datos donde se necesitan, por lo que las máquinas pasan su tiempo demostrando en lugar de transferir información de un lado a otro.

Utilización de GPU. Con ocho máquinas, mantener cada GPU ocupada en todo momento era un desafío de coordinación. La nueva arquitectura asegura que las 16 GPUs trabajen continuamente sin tiempo de inactividad entre tareas, extrayendo el máximo rendimiento de cada pieza de hardware.

El resultado es un rendimiento de demostración prácticamente idéntico con un 75% menos de GPUs.

Infraestructura de Computación

Lo Que Esto Significa

Cuando anunciamos Pico Prism en octubre, los costos de GPU por sí solos totalizaban $128K en 64 RTX 5090. Esa cifra ahora es de $32K con solo 16 GPUs, una reducción del 75%. El costo total de hardware para la configuración completa de dos máquinas, incluyendo CPUs, memoria y redes, es de aproximadamente $100K, justo en el objetivo de la Fundación Ethereum para la infraestructura de demostración en tiempo real.

La Fundación Ethereum ahora ha declarado que la carrera de rendimiento está efectivamente ganada y ha cambiado su enfoque hacia las bases de seguridad para la integración de zkEVM de L1, estableciendo hitos para la seguridad demostrable de 128 bits para finales de 2026. Con Pico Prism ahora entregando más del 99% de demostración en tiempo real a un costo total de hardware de ~$100K, el lado del rendimiento de esa ecuación está resuelto. Estamos trabajando activamente junto al mapa de seguridad de la EF para asegurar que Pico Prism cumpla con los requisitos de solidez para el despliegue de grado mainnet.

El camino de 64 GPUs a 16 también cuenta una historia más amplia sobre la demostración de eficiencia. La cantidad bruta de GPUs nunca fue el verdadero cuello de botella. Las decisiones arquitectónicas sobre cómo se distribuye el trabajo, cómo fluye la información entre las máquinas y cómo se utilizan las GPUs son tan importantes como el hardware en sí. Una coordinación más inteligente logró una reducción del 75% en los requisitos y costos de GPU con un rendimiento de demostración prácticamente idéntico.

Continuamos optimizando Pico Prism y compartiremos puntos de referencia actualizados a medida que la arquitectura evoluciona.

Nuestros puntos de referencia siguen siendo completamente reproducibles. Los binarios están disponibles en: https://github.com/brevis-network/pico-ethproofs

Acerca de Brevis

Brevis es una plataforma de computación verificable impulsada por pruebas de conocimiento cero, sirviendo como la capa de computación infinita para Web3. Las aplicaciones pueden descargar cálculos costosos fuera de la cadena mientras demuestran cada resultado en la cadena. La pila de Brevis incluye Pico zkVM para computación de propósito general, el Coprocesador de Datos ZK para acceso sin confianza a datos históricos de la blockchain, Pico Prism para la demostración en tiempo real de bloques de Ethereum (99.6% de cobertura, 6.9s de promedio), y ProverNet, un mercado descentralizado para la generación de pruebas ZK. Hasta la fecha, Brevis ha generado cientos de millones de pruebas a través de más de 40 protocolos en 6 blockchains.