En el trading, muchas estrategias parecen geniales⊠hasta que enfrentan condiciones de mercado reales.
Por eso, la prueba retrospectiva es esencial.
Una prueba retrospectiva adecuada te permite:
Mide no solo el ROI, sino también el riesgo (especialmente el retroceso måximo).
Entiende cĂłmo una estrategia se desempeña en diferentes regĂmenes de mercado.
Evita la sobreconfianza de âtransacciones afortunadasâ.
Como cientĂfico de datos, construyo bots de trading en Python con una filosofĂa simple:
đ Los rendimientos son importantes, pero la gestiĂłn del riesgo define la supervivencia.
Utilizo el aprendizaje automĂĄtico para optimizar parĂĄmetros, probar configuraciones y evaluar la compensaciĂłn entre mayores rendimientos y retrocesos controlados. Mi enfoque no estĂĄ en predecir el futuro perfectamente, sino en crear estrategias que permanezcan sĂłlidas cuando las condiciones cambian.
Esta cuenta compartirĂĄ mi viaje en el trading algorĂtmico: lecciones aprendidas, ideas sobre gestiĂłn de riesgos, y cĂłmo los enfoques basados en datos pueden darle a los traders una ventaja.
ÂżRealizas pruebas retrospectivas de tus estrategias, o confĂas mĂĄs en la intuiciĂłn al operar?
â DrLegend â
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