El nivel competitivo subsiguiente de Web3 no se referirá a pequeñas ganancias en TPS y reducciones minúsculas de tarifas. Dependerá de si la inteligencia artificial está diseñada en las infraestructuras. No es solo que los sistemas añadidos de IA y los sistemas de IA primero difieren. @Vanarchain es obviamente una empresa de IA primero.
La infraestructura de inteligencia artificial es un intento de añadir capacidades relacionadas con el aprendizaje automático a las arquitecturas de blockchain existentes. Los diseños tenían aplicaciones primarias de transferencia de tokens y ejecución de contratos inteligentes. La inserción de inteligencia en ellos introduce tensión, dependencia adicional y flujo de trabajo defectuoso. Por el contrario, la inteligencia nativa es uno de los requisitos primarios de la construcción del @vanarchain. Esto no es solo una modificación cosmética, sino que dicta la sostenibilidad a largo plazo. ¿Qué es AI ready a nivel de infraestructura?
En la IA, hay cuatro elementos estructurales requeridos: memoria persistente, capacidad de razonamiento, automatización y vías de liquidación. Estas necesidades no pueden ser reducidas solo a la capacidad de transacción. La inteligencia requiere capas de memoria semántica que retengan contexto estructurado. No solo necesita motores de razonamiento, sino también condiciones de ejecución. Debe tener marcos de ejecución automatizados que conviertan decisiones en acciones seguras. Y debe tener ferrocarriles de pago sumisos y mundiales en la liquidación económica. Vanar Chain representa tales elementos en productos reales, no solo en diseños.
mi Neutron demuestra que la memoria semántica y la condición de IA a largo plazo pueden existir en la capa de infraestructura. Los datos organizados no solo se almacenan, sino que se almacenan de tal manera que permite la continuidad contextual.
Keyon demuestra que es posible razonar y ser explicable en la cadena. Esto es esencial en sistemas basados en agentes que requieren lógica clara, a diferencia de la computación fuera de la cadena que es opaca.
Flow hace que la inteligencia sea una ejecución automatizada, permitiendo que la razón estructurada cause comportamientos seguros y verificables en entornos descentralizados. Estos componentes constituyen un stack inteligente integrado. $VANRY puede ser utilizado en todo este stack, haciendo que la utilidad del token coincida con la demanda de infraestructura o la demanda a expensas de la especulación.
La expansión entre cadenas es otro factor estratégico. La infraestructura centrada en IA no puede permanecer confinada a un solo ecosistema. Se abre a otras cadenas, siendo Base el primer paso, la tecnología Vanar tiene liquidez adicional, comunidades de desarrolladores y usuarios. Esto aumenta las posibles aplicaciones de $VANRY en más de una red, mejorando la escalabilidad a largo plazo.
Cuando en el mercado moderno, nuevas cadenas genéricas de Capa 1 comienzan a lanzarse sin demostrar preparación para la IA, es un problema estructural. Ya hay infraestructura central a través de Web3. El mercado en realidad requiere sistemas inteligentes listos para producir. La distinción no es la novedad del consenso ahora, es la integración de IA demostrada.
La arquitectura completa centrada en IA se compone de pagos. Los agentes de IA no interactúan con billeteras tradicionales. Requieren sistemas de liquidación programables y conformes que puedan realizar actividades económicas de manera realista. Los sistemas de IA siguen siendo experimentales sin las vías de pago integradas. Los hacen funcionales económicamente. Esto es lo que posiciona a $VANRY, hace que la empresa no se base en demostraciones sino en uso real y actividad transaccional.
La connotación más amplia es la exposición estratégica. VNARY incurre en infraestructura para apoyar a los agentes, empresas y aplicaciones nativas de IA. Con el aumento en el uso de la IA en varios sectores, las blockchains, que no han sido diseñadas con inteligencia, estarán limitadas en arquitectura. Aquellos cuya primera capa es IA estarán estructuralmente en ventaja. La tesis de @Vanarchain es directa en su naturaleza: la inteligencia no puede ser adaptada a gran escala. Debe ser construida desde su inicio. En la era de la inteligencia artificial, el marketing no es preparación sino el precursor de un valor a largo plazo.
