Después de revisar no menos de cincuenta documentos de white paper, la mayoría de los proyectos que se dice que están respaldados por IA, en realidad solo están añadiendo parches a una EVM que ya es rígida, este enfoque de IA añadida, además de aumentar el costo del gas, no contribuye realmente al poder computacional. Lo que buscamos es una infraestructura diseñada para la IA desde la base de la arquitectura para agentes inteligentes, no un monstruo forzado a conectar la popularidad. Hace unos días, experimenté profundamente en la red de prueba Vanar Chain, la diferencia es muy clara. No eligieron el camino fácil con la compatibilidad de EVM, sino que crearon una arquitectura de cinco capas. Especialmente la capa de memoria semántica de Neutron, realmente aborda el núcleo del problema.
Los agentes de IA actualmente temen más si no tienen inteligencia, hablan dos oraciones y luego olvidan, o si la longitud del contexto excede el límite, entonces se detienen. Los métodos tradicionales dependen de bases de datos de memoria en Arweave o IPFS, su recuperación es muy lenta, no solo tienen alta latencia, sino que la consistencia de los datos también no se puede garantizar. Vanar admite directamente la memoria semántica de manera nativa en la cadena, este es el camino serio para abrir el camino a la IA. Si se compara con Near o ICP, es aún más interesante. La disponibilidad de datos de Near es bastante buena, la tecnología de resolución también es excelente, pero en la interacción nativa de los agentes aún falta. Intentar Vanar's Creator Pad revela que el umbral para publicar tokens y aplicar contratos inteligentes es demasiado bajo. @Vanarchain #Vanar $VANRY
