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La IA puede sonar segura, pero la confianza no es lo mismo que la verdad. Ahí es donde @Mira - Trust Layer of AI entra en juego. Descompone las respuestas de la IA en afirmaciones claras y las verifica a través de modelos independientes mediante consenso descentralizado. En lugar de confianza ciega, utiliza criptografía e incentivos para proteger la precisión. Construyendo un futuro de IA más seguro con.
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AI Se Encuentra con @Succinct ($PROVE ): Verificando la Inteligencia

La Inteligencia Artificial está dando forma al futuro, pero un problema persiste: la confianza. ¿Cómo sabemos que la salida de un modelo de IA es correcta? Succinct (prueba) proporciona la respuesta. Permite que los cálculos de IA sean verificados sin necesidad de volver a ejecutar todo el modelo.

Esto significa que un hospital podría confiar en un diagnóstico generado por IA, o una institución financiera podría confiar en un modelo de riesgo basado en IA, todo respaldado por una prueba criptográfica. Succinct (prueba) aporta responsabilidad y auditabilidad a los sistemas de IA, asegurando que los resultados puedan ser confiables sin exponer datos privados o modelos propietarios. Esto crea un mundo donde la IA no es una caja negra, sino una herramienta transparente y verificable.#AI #SuccinctProve #TrustedAI #DataVerification

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Desde alpha pronto estará listado en Spot.

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