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Partie 1 : Le dilemme de la formation

Les concepteurs de modèles d'IA sont confrontés à un choix impossible. Soit ils entraînent leur modèle sur des données soigneusement sélectionnées et obtiennent une IA qui, bien que rarement sujette à des erreurs, reflète les biais du concepteur ; soit ils l'entraînent sur des données diversifiées et obtiennent des perspectives équilibrées, mais avec de fréquentes erreurs. C'est ce que nous appelons le dilemme de l'entraînement.$MIRA @Mira - Trust Layer of AI