الخطاب القاسي الذي ألقاه لاري إليسون من أوركل مؤخرًا يبدو كأنه حكم "الإعدام" على شركة
#Aİ . قال إن تلك النماذج الخاصة بكم لا تساوي شيئًا.
لكن هذا لا يعني أن التكنولوجيا غير كافية أو أن هناك نقصًا في المواهب، المشكلة كلها تكمن في "البيانات". النماذج الكبيرة مثل
#chatgpt ،
#Gemini ،
#Grok ، و
#Llama تعتمد جميعها على الإنترنت العام، وقد تم مضغ المشاركات والتقارير الإخبارية
#维基百科 و
#reddit بشكل مفرط. في جوهرها، كلها تعتبر "سلع عادية".
الكنز الحقيقي ليس على الإنترنت، بل في البيانات الخاصة. مثل السجلات الطبية في المستشفيات، والدفاتر المالية في خزائن البنوك، وأسرار سلسلة التوريد لـ
#世界500强 . معظمها ليس في أيدي
#谷歌 ،
#亚马逊 أو
#微软 ، بل في قاعدة بيانات أوركل.
لذا، قامت
#甲骨文 بخطوة مباشرة، وأطلقت منتجًا جديدًا يسمى "AI数据库26ai". يمكنه تمكين نماذج الذكاء الاصطناعي الرائدة من إجراء استنتاجات مباشرة على البيانات الخاصة بالشركة، ودون الحاجة لترك البيانات "الخزنة". تستخدم هذه التقنية RAG، ببساطة، لا يقوم الذكاء الاصطناعي بـ"حفظ" بياناتك عن ظهر قلب، بل يقوم بـ"استرجاعها" في الوقت الحقيقي.
ماذا يعني هذا؟ يمكن للبنوك تحليل كل قرض دون الكشف عن خصوصية العملاء؛ يمكن للمستشفيات استخدام الذكاء الاصطناعي في التشخيص دون الخوف من انتهاك القوانين؛ يمكن لمقاولي الدفاع جعل
$AI يحلل العمليات السرية، دون أن تخرج البيانات من المنطقة الآمنة.
#埃里森 هذا يراهن على مستقبل أكبر من
#GPU ، وهو يعتبر هذا "أكبر وأسرع سوق في التاريخ".
دخل أوركل القابل للتنفيذ وصل مؤخرًا إلى 523 مليار دولار، وقد ساهمت OpenAI وحدها بـ 300 مليار.
إذا كانت البيانات الخاصة هي حقًا السور الواقي للذكاء الاصطناعي، فمن يتحكم في قاعدة البيانات، يتحكم في شريان حياة الذكاء الاصطناعي.
$ORCA