💡 ما وراء تشينلينك: أوراكل APRO المدعوم بالذكاء الاصطناعي 3.0 يعيد تعريف التحقق من البيانات.
في قطاع الأوراكل التنافسي، تميزت APRO (
$AT $) من خلال حل المشكلة الأكثر تعقيدًا في البيانات: الأصول الحقيقية غير المنظمة (RWAs).
🤖 طبقة التحقق بالذكاء الاصطناعي: تستخدم أوراكل APRO 3.0 نماذج التعلم الآلي لاستهلاك والتحقق من بيانات RWAs غير المنظمة (مثل، العقود القانونية، الصور، بيانات اللوجستيات) قبل أن تلامس البلوكشين.
🌐 الامتثال عبر السلاسل: الشراكات مثل دمج Pieverse لمعايير x402 تضع
$AT $ كعمود فقري للتجارة الإلكترونية المتوافقة مع الضرائب، والتي تعتمد على وكيل الذكاء الاصطناعي على سلاسل مثل سلسلة BNB.
🎯 الميزة المستقبلية: بينما يتعامل المنافسون مع تغذيات الأسعار، تستهدف APRO الطلب المؤسسي على البيانات القابلة للتحقق، عالية السياق - وهي المحفز الرئيسي لتوسيع سوق RWAs الذي تبلغ قيمته 10 تريليون دولار في عام 2026.
$AT $ تلعب اللعبة الطويلة: بناء البنية التحتية التي ستحتاجها المؤسسات.
$AT @APRO_Oracle #Oracle3_0 #AIOracle #RWA #Web3Data #Decentralization