Binance Square

deepprove

14,584 مشاهدات
59 يقومون بالنقاش
MAYANK_MAHAUR
·
--
🌌 تم فتح DeAI القابل للتحقق: غايا × لاغرانج DeepProve يشعل الثقة! 🔒🧠 بناة كونية، لقد ارتفعت إثباتات المعرفة الصفرية لتوّها عملاء الذكاء الاصطناعي!* 🌟 في 7 أكتوبر 2025، تتعاون @Gaianet_AI مع @lagrangedev لدمج DeepProve في نظامنا البيئي—التحقق من الاستنتاجات دون الكشف عن أسرار النموذج. مخرجات محمية ضد العبث للذكاء الاصطناعي السيادي، مباشرة من معلم Gemma3 ZK الخاص بلاغرانج (3M+ استنتاجات مدعومة! 🚀). ✨ سحر ZK: أطلق العملاء على غايا بختمات تشفيرية—الخصوصية تلتقي بالتحقق، بلا تسريبات. ✨ رهان وقياس: قم بتشغيل العقد، احصل على مكافآت $GAIA في مستقبل مليء بالتريليونات من الاستنتاجات. ✨ تنبيه ألفا: إثباتات مدعومة من Nvidia، تعاونات Mira—طبقة الثقة في DeAI هنا. قم بتبديل $GAIA على Base ونشر: [gaianet.ai] *أثبت تفوقك، امتلك النجوم! #GAIA #ZKAI #DeepProve
🌌 تم فتح DeAI القابل للتحقق: غايا × لاغرانج DeepProve يشعل الثقة! 🔒🧠

بناة كونية، لقد ارتفعت إثباتات المعرفة الصفرية لتوّها عملاء الذكاء الاصطناعي!* 🌟 في 7 أكتوبر 2025، تتعاون @Gaianet_AI مع @lagrangedev لدمج DeepProve في نظامنا البيئي—التحقق من الاستنتاجات دون الكشف عن أسرار النموذج. مخرجات محمية ضد العبث للذكاء الاصطناعي السيادي، مباشرة من معلم Gemma3 ZK الخاص بلاغرانج (3M+ استنتاجات مدعومة! 🚀).

✨ سحر ZK: أطلق العملاء على غايا بختمات تشفيرية—الخصوصية تلتقي بالتحقق، بلا تسريبات.

✨ رهان وقياس: قم بتشغيل العقد، احصل على مكافآت $GAIA في مستقبل مليء بالتريليونات من الاستنتاجات.

✨ تنبيه ألفا: إثباتات مدعومة من Nvidia، تعاونات Mira—طبقة الثقة في DeAI هنا.

قم بتبديل $GAIA على Base ونشر: [gaianet.ai]

*أثبت تفوقك، امتلك النجوم! #GAIA #ZKAI #DeepProve
🔷 Lagrange DeepProve: فتح مستقبل حوسبة Web3 @lagrangedev | #Lagrange $LA بينما تتوسع Web3، تواجه سلاسل الكتل التقليدية صعوبة مع المنطق المعقد ومجموعات البيانات الكبيرة. يغير DeepProve من Lagrange قواعد اللعبة. ⚙️ ما هو DeepProve؟ إنه نظام إثبات المعرفة الصفرية (ZKP) من Lagrange الذي يسمح للمطورين بإجراء حسابات معقدة خارج السلسلة - ونشر إثبات صغير يمكن التحقق منه على السلسلة. لا بيانات كاملة. لا تكاليف متضخمة. فقط دقة بدون ثقة. ✅ يثبت الصحة دون الكشف عن البيانات ✅ تكلفة غاز منخفضة، سرعة عالية ✅ مصمم للخصوصية وقابلية التوسع وحالات الاستخدام الحقيقية 🚀 لماذا هذا مهم: بينما تتباطأ معظم أدوات ZK مع البيانات الكبيرة، يزدهر DeepProve. إنه يقدم: 🔹 توليد إثبات أسرع 🔹 تحقق فعال 🔹 توسيع سلس لتطبيقات dApps المتطلبة 🧠 ماذا يمكنك أن تبني؟ 🔸 منصات DeFi ذكية وقابلة للتوسع 🔸 ذكاء اصطناعي على السلسلة مع الخصوصية 🔸 ألعاب في الوقت الحقيقي وتطبيقات الميتافيرس 🔸 تحليلات بيانات كبيرة آمنة كل ذلك مع منطق بدون ثقة وأداء من المستوى التالي. 📢 انضم إلى الحركة تبني Lagrange العمود الفقري للحوسبة الموزعة من الجيل التالي. تابع @lagrangedev وسم #Lagrange #DeepProve $LA لتبقى في الطليعة. {future}(LAUSDT)
🔷 Lagrange DeepProve: فتح مستقبل حوسبة Web3
@Lagrange Official | #Lagrange $LA

بينما تتوسع Web3، تواجه سلاسل الكتل التقليدية صعوبة مع المنطق المعقد ومجموعات البيانات الكبيرة. يغير DeepProve من Lagrange قواعد اللعبة.

⚙️ ما هو DeepProve؟
إنه نظام إثبات المعرفة الصفرية (ZKP) من Lagrange الذي يسمح للمطورين بإجراء حسابات معقدة خارج السلسلة - ونشر إثبات صغير يمكن التحقق منه على السلسلة.
لا بيانات كاملة. لا تكاليف متضخمة. فقط دقة بدون ثقة.

✅ يثبت الصحة دون الكشف عن البيانات
✅ تكلفة غاز منخفضة، سرعة عالية
✅ مصمم للخصوصية وقابلية التوسع وحالات الاستخدام الحقيقية

🚀 لماذا هذا مهم:
بينما تتباطأ معظم أدوات ZK مع البيانات الكبيرة، يزدهر DeepProve.
إنه يقدم:
🔹 توليد إثبات أسرع
🔹 تحقق فعال
🔹 توسيع سلس لتطبيقات dApps المتطلبة

🧠 ماذا يمكنك أن تبني؟
🔸 منصات DeFi ذكية وقابلة للتوسع
🔸 ذكاء اصطناعي على السلسلة مع الخصوصية
🔸 ألعاب في الوقت الحقيقي وتطبيقات الميتافيرس
🔸 تحليلات بيانات كبيرة آمنة
كل ذلك مع منطق بدون ثقة وأداء من المستوى التالي.

📢 انضم إلى الحركة
تبني Lagrange العمود الفقري للحوسبة الموزعة من الجيل التالي.
تابع @Lagrange Official وسم #Lagrange #DeepProve $LA لتبقى في الطليعة.
عرض الترجمة
@LagrangeAI is now everywhere from news feeds to our money decisions. But most of it works behind closed doors. We just have to trust the outcome... But what if we could actually verify what AI does? That’s exactly what @Lagrange Official is solving with DeepProve a powerful tool that turns AI results into zero-knowledge proofs. This means no more guessing, no more blind trust. You can see the proof of what AI did whether in DeFi, finance, gaming, or any smart contract-based system. DeepProve is already handling millions of proofs, giving users real transparency and security in how AI is used across Web3. And it’s all powered by the $LA token, which supports staking, security, and growth across the Lagrange ecosystem. In a future where AI is everywhere, Lagrange is making sure trust and truth go hand in hand. #Lagrange #la #DeepProve #zkProofs $LA {future}(LAUSDT)

@Lagrange

AI is now everywhere from news feeds to our money decisions. But most of it works behind closed doors. We just have to trust the outcome...
But what if we could actually verify what AI does?
That’s exactly what @Lagrange Official is solving with DeepProve a powerful tool that turns AI results into zero-knowledge proofs.
This means no more guessing, no more blind trust. You can see the proof of what AI did whether in DeFi, finance, gaming, or any smart contract-based system.
DeepProve is already handling millions of proofs, giving users real transparency and security in how AI is used across Web3.
And it’s all powered by the $LA token, which supports staking, security, and growth across the Lagrange ecosystem.
In a future where AI is everywhere, Lagrange is making sure trust and truth go hand in hand.
#Lagrange #la #DeepProve #zkProofs
$LA
الذكاء الاصطناعي موجود الآن في كل مكان من تغذية الأخبار إلى قراراتنا المالية. لكن معظم ذلك يعمل خلف الأبواب المغلقة. علينا فقط أن نثق في النتيجة... لكن ماذا لو كان بإمكاننا فعلاً التحقق مما يفعله الذكاء الاصطناعي؟ هذا بالضبط ما تحله @lagrangedev مع DeepProve، أداة قوية تحول نتائج الذكاء الاصطناعي إلى إثباتات بلا معرفة. هذا يعني لا مزيد من التخمين، لا مزيد من الثقة العمياء. يمكنك رؤية إثبات ما فعله الذكاء الاصطناعي سواء في التمويل اللامركزي، أو المالية، أو الألعاب، أو أي نظام يعتمد على العقود الذكية. DeepProve تتعامل بالفعل مع ملايين الإثباتات، مما يمنح المستخدمين الشفافية الحقيقية والأمان في كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي عبر Web3. وكل ذلك مدعوم من قبل رمز $LA ، الذي يدعم الإقراض، والأمان، والنمو عبر نظام Lagrange البيئي. في مستقبل يكون فيه الذكاء الاصطناعي في كل مكان، تضمن Lagrange أن الثقة والحقيقة تسيران جنبًا إلى جنب. #Lagrange #LA #DeepProve #ZKProofs
الذكاء الاصطناعي موجود الآن في كل مكان من تغذية الأخبار إلى قراراتنا المالية. لكن معظم ذلك يعمل خلف الأبواب المغلقة. علينا فقط أن نثق في النتيجة...
لكن ماذا لو كان بإمكاننا فعلاً التحقق مما يفعله الذكاء الاصطناعي؟

هذا بالضبط ما تحله @Lagrange Official مع DeepProve، أداة قوية تحول نتائج الذكاء الاصطناعي إلى إثباتات بلا معرفة.

هذا يعني لا مزيد من التخمين، لا مزيد من الثقة العمياء. يمكنك رؤية إثبات ما فعله الذكاء الاصطناعي سواء في التمويل اللامركزي، أو المالية، أو الألعاب، أو أي نظام يعتمد على العقود الذكية.

DeepProve تتعامل بالفعل مع ملايين الإثباتات، مما يمنح المستخدمين الشفافية الحقيقية والأمان في كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي عبر Web3.

وكل ذلك مدعوم من قبل رمز $LA ، الذي يدعم الإقراض، والأمان، والنمو عبر نظام Lagrange البيئي.

في مستقبل يكون فيه الذكاء الاصطناعي في كل مكان، تضمن Lagrange أن الثقة والحقيقة تسيران جنبًا إلى جنب.

#Lagrange #LA #DeepProve #ZKProofs
عرض الترجمة
🚀 #Lagrange is redefining zkML with DeepProve—verifiable AI meets zero-knowledge privacy. $LA fuels the Prover Network, aligning clients, stakers & validators like Coinbase Cloud. Proof demand = token demand. Stake $LA to earn, delegate to scale, and power the future of trustless AI. Backed by Nvidia, Intel, ZKsync & more. This isn’t just infra—it’s the zk engine of tomorrow. #DeepProve #Lagrange @lagrangedev $LA {future}(LAUSDT)
🚀 #Lagrange is redefining zkML with DeepProve—verifiable AI meets zero-knowledge privacy. $LA fuels the Prover Network, aligning clients, stakers & validators like Coinbase Cloud. Proof demand = token demand. Stake $LA to earn, delegate to scale, and power the future of trustless AI. Backed by Nvidia, Intel, ZKsync & more. This isn’t just infra—it’s the zk engine of tomorrow. #DeepProve #Lagrange @Lagrange Official
$LA
ماذا لو كان لكل عملية حسابية ثقيلة إيصال صغير وغير قابل للكسر؟ تقوم Lagrange ببناء شبكة إثبات ZK لامركزية بالإضافة إلى معالج ZK حتى يمكن تنفيذ الأعمال خارج السلسلة (استعلامات SQL، استنتاجات ML، فحوصات حالة التجميع) على نطاق الويب ونشرها على السلسلة بشكل يمكن التحقق منه. هذا يعني أنه بدلاً من الثقة في أوراكل غير الشفافة أو إعادة تشغيل منطق مكلف على السلسلة، تحصل التطبيقات على دليل تشفير مضغوط يثبت أن النتيجة صحيحة - إيصال صغير قابل للتدقيق يمكنك برمجته. الشبكة نشطة على EigenLayer ومدعومة من قبل فرق مشغلين مؤسساتيين (Coinbase، Kraken/Staked، Ankr، OKX، إلخ)، مما يسمح لـ Lagrange بتقديم كل من الأمان (التزامات ETH المعاد استثمارها) وضمانات النشاط من المشغلين الذين يقدمون ضمانات لإثباتات في الوقت المناسب. تصميم AVS هذا يحول المثبتين إلى مقدمي خدمات مسؤولين، وليس بائعين غير شفافين. إشارات الزخم الحقيقية التي يجب مراقبتها: ملايين من الإثباتات تم إنشاؤها بالفعل على الشبكات التجريبية، شراكات لتوجيه الطلب على الإثباتات الخارجية (صفقة Matter Labs)، وأساسيات المنتج مثل DeepProve (zkML) ومعالج Euclid ZK الذي يسمح للمطورين باستعلام ملايين من الفتحات بسرعة. إذا تمكنت Lagrange من تحقيق زمن الانتظار × التكلفة، يمكن للبناة استبدال العديد من أوراكل التحقق المخصصة بسوق إثباتات قياسي. نداء جاهز للنشر: تخيل بروتوكول إقراض يتحقق من نماذج الائتمان خارج السلسلة بإثبات - هل ستثق في الإثبات أكثر من مالك النموذج؟ ناقش. #lagrange #ZK #DeepProve $LA @lagrangedev #creatorpad المصادر (آخر فحص في 25 أغسطس 2025): مستندات Lagrange ومدونتها (معالج ZK، شبكة Euclid التجريبية)، بيانات صحفية لـ Lagrange حول AVS EigenLayer، إعلانات الشراكة (Ankr، Matter Labs)، والتغطية الصناعية.
ماذا لو كان لكل عملية حسابية ثقيلة إيصال صغير وغير قابل للكسر؟

تقوم Lagrange ببناء شبكة إثبات ZK لامركزية بالإضافة إلى معالج ZK حتى يمكن تنفيذ الأعمال خارج السلسلة (استعلامات SQL، استنتاجات ML، فحوصات حالة التجميع) على نطاق الويب ونشرها على السلسلة بشكل يمكن التحقق منه. هذا يعني أنه بدلاً من الثقة في أوراكل غير الشفافة أو إعادة تشغيل منطق مكلف على السلسلة، تحصل التطبيقات على دليل تشفير مضغوط يثبت أن النتيجة صحيحة - إيصال صغير قابل للتدقيق يمكنك برمجته.

الشبكة نشطة على EigenLayer ومدعومة من قبل فرق مشغلين مؤسساتيين (Coinbase، Kraken/Staked، Ankr، OKX، إلخ)، مما يسمح لـ Lagrange بتقديم كل من الأمان (التزامات ETH المعاد استثمارها) وضمانات النشاط من المشغلين الذين يقدمون ضمانات لإثباتات في الوقت المناسب. تصميم AVS هذا يحول المثبتين إلى مقدمي خدمات مسؤولين، وليس بائعين غير شفافين.

إشارات الزخم الحقيقية التي يجب مراقبتها: ملايين من الإثباتات تم إنشاؤها بالفعل على الشبكات التجريبية، شراكات لتوجيه الطلب على الإثباتات الخارجية (صفقة Matter Labs)، وأساسيات المنتج مثل DeepProve (zkML) ومعالج Euclid ZK الذي يسمح للمطورين باستعلام ملايين من الفتحات بسرعة. إذا تمكنت Lagrange من تحقيق زمن الانتظار × التكلفة، يمكن للبناة استبدال العديد من أوراكل التحقق المخصصة بسوق إثباتات قياسي.

نداء جاهز للنشر: تخيل بروتوكول إقراض يتحقق من نماذج الائتمان خارج السلسلة بإثبات - هل ستثق في الإثبات أكثر من مالك النموذج؟ ناقش.

#lagrange #ZK #DeepProve $LA @Lagrange Official #creatorpad

المصادر (آخر فحص في 25 أغسطس 2025): مستندات Lagrange ومدونتها (معالج ZK، شبكة Euclid التجريبية)، بيانات صحفية لـ Lagrange حول AVS EigenLayer، إعلانات الشراكة (Ankr، Matter Labs)، والتغطية الصناعية.
عرض الترجمة
Lagrange ($LA): From Black Boxes to Glass Boxes – How DeepProve Reinvents AI Finance AI has transformed finance—from high-frequency trading to risk scoring and portfolio optimization. But one issue remains: opacity. Investors can’t see how AI makes decisions. Regulators can’t verify compliance. Users are left placing blind trust in algorithms. 🔹 Enter Lagrange (DeepProve). By embedding zk-powered verifiable AI, DeepProve ensures every AI inference in financial trading comes with a cryptographic proof of correctness. How it works: 1. Market data flows into trading models. 2. Algorithms generate predictions. 3. DeepProve attaches a verifiable proof alongside the output. 4. Compliance systems validate before execution. This shifts the narrative from “trust us” to “prove it.” 🔑 Why It Matters Finance runs on trust—and DeepProve makes trust provable. It enables: ✅ Portfolio rebalancing with compliance-verified logic ✅ Fraud detection with mathematical assurance ✅ Personalized strategies with transparent AI reasoning ✅ Innovation without sacrificing accountability The result? A new era of agentic finance—where every algorithm is accountable, every decision is verifiable, and every trade is transparent by design. DeepProve isn’t just a tool—it’s a movement toward provable finance, where AI acts not only with speed, but with proof. @lagrangedev #Lagrange #DeepProve #LA $LA
Lagrange ($LA ): From Black Boxes to Glass Boxes – How DeepProve Reinvents AI Finance

AI has transformed finance—from high-frequency trading to risk scoring and portfolio optimization. But one issue remains: opacity.

Investors can’t see how AI makes decisions.

Regulators can’t verify compliance.

Users are left placing blind trust in algorithms.

🔹 Enter Lagrange (DeepProve).
By embedding zk-powered verifiable AI, DeepProve ensures every AI inference in financial trading comes with a cryptographic proof of correctness.

How it works:

1. Market data flows into trading models.

2. Algorithms generate predictions.

3. DeepProve attaches a verifiable proof alongside the output.

4. Compliance systems validate before execution.

This shifts the narrative from “trust us” to “prove it.”

🔑 Why It Matters

Finance runs on trust—and DeepProve makes trust provable. It enables:

✅ Portfolio rebalancing with compliance-verified logic

✅ Fraud detection with mathematical assurance

✅ Personalized strategies with transparent AI reasoning

✅ Innovation without sacrificing accountability

The result? A new era of agentic finance—where every algorithm is accountable, every decision is verifiable, and every trade is transparent by design.

DeepProve isn’t just a tool—it’s a movement toward provable finance, where AI acts not only with speed, but with proof.

@Lagrange Official

#Lagrange
#DeepProve
#LA

$LA
·
--
صاعد
$AI تم التحقق منه للتو. تعرف على DeepProve بواسطة Lagrange. 🔐🤖@lagrangedev القرارات التي تتخذها الذكاء الاصطناعي قوية - لكن هل يمكنك إثبات أنها صحيحة؟ Lagrange تقوم بتغيير اللعبة مع DeepProve، أسرع نظام تعلم آلي بدون معرفة (zkML) في العالم. يتيح لك إثبات أن نموذج الذكاء الاصطناعي أنتج نتيجة محددة - دون الكشف عن النموذج أو البيانات. ⚡️ توليد إثبات أسرع بمعدل يصل إلى 1000× من المنافسين 🔎 يتحقق في أقل من 0.5 ثانية 🧠 يدعم أي نموذج ONNX - لا يحتاج إلى تدريب مخصص 🌐 مدعوم من شبكة Lagrange Prover: لامركزية، قابلة للتوسع، لا يمكن إيقافها 💰 يستخدم الرمز $LA للمدفوعات، والتخزين، والحكم 🚀 مدعوم من Intel وNVIDIA وFounders Fund وBinance Labs والمزيد من وكلاء الذكاء الاصطناعي على السلسلة إلى التوافق الصحي والتمويل الخاص، DeepProve يفتح عالماً يكون فيه الذكاء الاصطناعي ليس فقط قوياً - ولكن يمكن إثبات صحته. > 📢 عصر الذكاء الاصطناعي بدون ثقة هنا. 🔗 lagrange.dev $LA #zkML #AI #Lagrange #DeepProve #TrustlessAI {spot}(LAUSDT)
$AI تم التحقق منه للتو. تعرف على DeepProve بواسطة Lagrange. 🔐🤖@Lagrange Official

القرارات التي تتخذها الذكاء الاصطناعي قوية - لكن هل يمكنك إثبات أنها صحيحة؟
Lagrange تقوم بتغيير اللعبة مع DeepProve، أسرع نظام تعلم آلي بدون معرفة (zkML) في العالم. يتيح لك إثبات أن نموذج الذكاء الاصطناعي أنتج نتيجة محددة - دون الكشف عن النموذج أو البيانات.

⚡️ توليد إثبات أسرع بمعدل يصل إلى 1000× من المنافسين
🔎 يتحقق في أقل من 0.5 ثانية
🧠 يدعم أي نموذج ONNX - لا يحتاج إلى تدريب مخصص
🌐 مدعوم من شبكة Lagrange Prover: لامركزية، قابلة للتوسع، لا يمكن إيقافها
💰 يستخدم الرمز $LA للمدفوعات، والتخزين، والحكم
🚀 مدعوم من Intel وNVIDIA وFounders Fund وBinance Labs والمزيد

من وكلاء الذكاء الاصطناعي على السلسلة إلى التوافق الصحي والتمويل الخاص، DeepProve يفتح عالماً يكون فيه الذكاء الاصطناعي ليس فقط قوياً - ولكن يمكن إثبات صحته.

> 📢 عصر الذكاء الاصطناعي بدون ثقة هنا.
🔗 lagrange.dev

$LA
#zkML #AI #Lagrange #DeepProve #TrustlessAI
·
--
صاعد
أشاهد حدثًا كبيرًا يتكشف بصمت - وهو ليس مجرد اتجاه آخر في مجال الذكاء الاصطناعي. @lagrangedev يحل الجزء الأكثر رعبًا في الذكاء الاصطناعي: لا يمكنك الوثوق بما لا يمكنك التحقق منه. وماذا عن معظم الذكاء الاصطناعي اليوم؟ إنه صندوق أسود. لا دليل، لا شفافية. لكن هذا يتغير الآن. تستخدم أداتهم الرائدة، DeepProve، أدلة المعرفة الصفرية لتحويل أي ناتج ذكاء اصطناعي إلى إيصال تشفيري - يمكن لأي شخص التحقق منه، دون الكشف عن النموذج أو البيانات. ما الذي أذهلني؟ → لا حاجة للثقة. مجرد حسابات. → أسرع بـ 158 مرة من أنظمة zkML الحالية → يدعم نماذج ONNX القياسية فورًا → مدعوم من Intel وNVIDIA وzkSync وLayerZero وCoinbase Cloud → مدمج بالفعل في البنية التحتية الحية سواء كان الأمر يتعلق بالرعاية الصحية أو التمويل أو العقود الذكية أو وكلاء الذكاء الاصطناعي - فإن DeepProve يجعل كل شيء قابلًا للإثبات. وهذا ما يُغيّر قواعد اللعبة. هذا ليس المستقبل. إنه يحدث بالفعل. $LA {spot}(LAUSDT) #lagrange #zkML #DeepProve #ZeroKnowledge #Web3Infrastructure
أشاهد حدثًا كبيرًا يتكشف بصمت - وهو ليس مجرد اتجاه آخر في مجال الذكاء الاصطناعي.

@Lagrange Official يحل الجزء الأكثر رعبًا في الذكاء الاصطناعي:
لا يمكنك الوثوق بما لا يمكنك التحقق منه.

وماذا عن معظم الذكاء الاصطناعي اليوم؟ إنه صندوق أسود. لا دليل، لا شفافية.

لكن هذا يتغير الآن.

تستخدم أداتهم الرائدة، DeepProve، أدلة المعرفة الصفرية لتحويل أي ناتج ذكاء اصطناعي إلى إيصال تشفيري - يمكن لأي شخص التحقق منه، دون الكشف عن النموذج أو البيانات.

ما الذي أذهلني؟

→ لا حاجة للثقة. مجرد حسابات.
→ أسرع بـ 158 مرة من أنظمة zkML الحالية
→ يدعم نماذج ONNX القياسية فورًا
→ مدعوم من Intel وNVIDIA وzkSync وLayerZero وCoinbase Cloud
→ مدمج بالفعل في البنية التحتية الحية

سواء كان الأمر يتعلق بالرعاية الصحية أو التمويل أو العقود الذكية أو وكلاء الذكاء الاصطناعي - فإن DeepProve يجعل كل شيء قابلًا للإثبات.
وهذا ما يُغيّر قواعد اللعبة.

هذا ليس المستقبل.

إنه يحدث بالفعل.

$LA

#lagrange #zkML #DeepProve #ZeroKnowledge #Web3Infrastructure
السؤال: إذا كانت "الأدلة" يمكن أن تكون رخيصة وفورية مثل استدعاءات واجهة برمجة التطبيقات، ماذا ستتوقف عن الوثوق به وتبدأ في التحقق منه؟ تبني Lagrange بنية تحتية لتلك المستقبل: شبكة إثبات غير مركزية (زكي) (مباشر على EigenLayer) بالإضافة إلى معالج زكي يحول الأعمال الثقيلة خارج السلسلة - عمليات الانضمام SQL، فحوصات حالة التجميع، حتى استنتاجات LLM - إلى إيصالات صغيرة، قابلة للتحقق. هذا يعني أن العقد يمكن أن تقبل دليلاً تشفيرياً وتتابع بدلاً من إعادة تشغيل ميغابايت من البيانات أو الوثوق بأوراكل واحد. لماذا يتحدث الناس: شبكة Lagrange تعمل بالفعل بواسطة أسماء مؤسسية (Coinbase Cloud، Kraken/Staked، OKX، Ankr، آخرون)، مما يمنحها كلاً من الإنتاجية والمصلحة الاقتصادية؛ تظهر عروض شبكة Euclid التجريبية استعلامات قاعدة بيانات قابلة للتحقق وأدلة zkML على نطاق واسع. تلك ليست شرائح تسويقية - التحديثات الهندسية الأخيرة تصف تحسينات حقيقية في التأخير وإثبات DAG التي تخفض بشكل ملحوظ تكلفة ودرجة تعقيد الأدلة. التوازنات العملية التي يجب مراقبتها: (1) التأخير مقابل التكلفة - هل يمكن أن تلبي الأدلة معايير مستوى الخدمة للتطبيقات؟ (2) مركزية المشغلين - هل تهيمن مزارع FPGA/المستضافة؟ (3) مخاطر البيانات غير الدقيقة - الأدلة تؤكد الحسابات، وليس نزاهة البيانات الواردة. إذا تمكنت Lagrange من تحقيق ذلك، سنتوقف عن "الثقة في الأوراكل" ونبدأ في "الثقة في الإيصال." هل سيغير ذلك كيفية بنائك؟ #lagrange #DeepProve #zk #Web3Infrastructure @lagrangedev $LA {spot}(LAUSDT)
السؤال: إذا كانت "الأدلة" يمكن أن تكون رخيصة وفورية مثل استدعاءات واجهة برمجة التطبيقات، ماذا ستتوقف عن الوثوق به وتبدأ في التحقق منه؟

تبني Lagrange بنية تحتية لتلك المستقبل: شبكة إثبات غير مركزية (زكي) (مباشر على EigenLayer) بالإضافة إلى معالج زكي يحول الأعمال الثقيلة خارج السلسلة - عمليات الانضمام SQL، فحوصات حالة التجميع، حتى استنتاجات LLM - إلى إيصالات صغيرة، قابلة للتحقق. هذا يعني أن العقد يمكن أن تقبل دليلاً تشفيرياً وتتابع بدلاً من إعادة تشغيل ميغابايت من البيانات أو الوثوق بأوراكل واحد.

لماذا يتحدث الناس: شبكة Lagrange تعمل بالفعل بواسطة أسماء مؤسسية (Coinbase Cloud، Kraken/Staked، OKX، Ankr، آخرون)، مما يمنحها كلاً من الإنتاجية والمصلحة الاقتصادية؛ تظهر عروض شبكة Euclid التجريبية استعلامات قاعدة بيانات قابلة للتحقق وأدلة zkML على نطاق واسع. تلك ليست شرائح تسويقية - التحديثات الهندسية الأخيرة تصف تحسينات حقيقية في التأخير وإثبات DAG التي تخفض بشكل ملحوظ تكلفة ودرجة تعقيد الأدلة.

التوازنات العملية التي يجب مراقبتها: (1) التأخير مقابل التكلفة - هل يمكن أن تلبي الأدلة معايير مستوى الخدمة للتطبيقات؟ (2) مركزية المشغلين - هل تهيمن مزارع FPGA/المستضافة؟ (3) مخاطر البيانات غير الدقيقة - الأدلة تؤكد الحسابات، وليس نزاهة البيانات الواردة. إذا تمكنت Lagrange من تحقيق ذلك، سنتوقف عن "الثقة في الأوراكل" ونبدأ في "الثقة في الإيصال." هل سيغير ذلك كيفية بنائك؟

#lagrange #DeepProve #zk #Web3Infrastructure @Lagrange Official $LA
هل نظام الذكاء الاصطناعي الخاص بك عادل حقًا؟ DeepProve يقدم لنا الإجابة. يشهد الطريق إلى ذكاء اصطناعي شفاف وآمن إنجازًا جديدًا: اختبار العدالة. ⚖️ تُطوّر DeepProve حلاً مبتكرًا يُمكّنك من إثبات أن نموذج الذكاء الاصطناعي يُعامل الجميع بإنصاف، دون الكشف عن آلياته الداخلية أو البيانات الحساسة التي تدرب عليها! 🤫 هذا ممكن بفضل أدلة المعرفة الصفرية (ZK)، التي تُمكّنك من: ✅ الامتثال للقيود (مثل التكافؤ الديموغرافي). ✅ إجراء عمليات تدقيق تحيز موثوقة. ✅ الحفاظ على سرية النماذج والبيانات. تخيل خوارزمية تُثبت عدالة قرارات القبول أو الإقراض، دون الكشف عن المعلومات الشخصية للمتقدمين. 💡 هذا ما يفعله DeepProve، وسيكون بالغ الأهمية لقطاعات مثل التمويل والتعليم والتوظيف. مستقبل الذكاء الاصطناعي لا يتطلب ثقة عمياء، بل دليلاً تشفيريًا. 🔐 #DeepProve #Aİ #ZKP #Web3 #lagrange $LA @lagrangedev {spot}(LAUSDT) إخلاء مسؤولية ⚠️ المعلومات الواردة في المنشور أعلاه هي لأغراض إعلامية وتعليمية فقط. لا ينبغي اعتبارها نصيحة مالية أو استثمارية أو قانونية أو ضريبية. 🚫 الاستثمار في العملات المشفرة والتمويل اللامركزي (DeFi) ينطوي على مخاطر كبيرة، بما في ذلك احتمال خسارة رأس المال المستثمر بالكامل. ⚠️ احرص دائمًا على إجراء بحثك الخاص (DYOR) 🫵🏻
هل نظام الذكاء الاصطناعي الخاص بك عادل حقًا؟ DeepProve يقدم لنا الإجابة.

يشهد الطريق إلى ذكاء اصطناعي شفاف وآمن إنجازًا جديدًا: اختبار العدالة. ⚖️

تُطوّر DeepProve حلاً مبتكرًا يُمكّنك من إثبات أن نموذج الذكاء الاصطناعي يُعامل الجميع بإنصاف، دون الكشف عن آلياته الداخلية أو البيانات الحساسة التي تدرب عليها! 🤫

هذا ممكن بفضل أدلة المعرفة الصفرية (ZK)، التي تُمكّنك من:

✅ الامتثال للقيود (مثل التكافؤ الديموغرافي).

✅ إجراء عمليات تدقيق تحيز موثوقة.

✅ الحفاظ على سرية النماذج والبيانات.

تخيل خوارزمية تُثبت عدالة قرارات القبول أو الإقراض، دون الكشف عن المعلومات الشخصية للمتقدمين. 💡

هذا ما يفعله DeepProve، وسيكون بالغ الأهمية لقطاعات مثل التمويل والتعليم والتوظيف.

مستقبل الذكاء الاصطناعي لا يتطلب ثقة عمياء، بل دليلاً تشفيريًا. 🔐

#DeepProve #Aİ #ZKP #Web3 #lagrange $LA @Lagrange Official
إخلاء مسؤولية ⚠️

المعلومات الواردة في المنشور أعلاه هي لأغراض إعلامية وتعليمية فقط. لا ينبغي اعتبارها نصيحة مالية أو استثمارية أو قانونية أو ضريبية. 🚫

الاستثمار في العملات المشفرة والتمويل اللامركزي (DeFi) ينطوي على مخاطر كبيرة، بما في ذلك احتمال خسارة رأس المال المستثمر بالكامل. ⚠️

احرص دائمًا على إجراء بحثك الخاص (DYOR) 🫵🏻
🚀 هل سمعت عن Lagrange؟ إنها المنصة الرائدة التي تجمع بين الذكاء الاصطناعي وإثباتات المعرفة الصفرية zk-proof لبناء تطبيقات ذكية وآمنة. 💡 منتجها الثوري DeepProve هو أسرع نظام zkML حاليًا! شارك الآن للحصول على حصة من مكافآت بقيمة 100,000$ من رموز LA! $LA @lagrangedev #Lagrange #AI #DeepProve #zkml
🚀 هل سمعت عن Lagrange؟
إنها المنصة الرائدة التي تجمع بين الذكاء الاصطناعي وإثباتات المعرفة الصفرية zk-proof لبناء تطبيقات ذكية وآمنة.
💡 منتجها الثوري DeepProve هو أسرع نظام zkML حاليًا!
شارك الآن للحصول على حصة من مكافآت بقيمة 100,000$ من رموز LA! $LA

@Lagrange Official
#Lagrange #AI #DeepProve
#zkml
❇️ الـتقـنية وراء الإنـجـاز 💢 ماذا جعل DeepProve من @lagrangedev مـميـزًا ؟؟ - يعد من الأسرع تنفيذاً لإثـباتـات الـمعرفة الصـفرية في عالم الذكـاء الاصـطناعي. - يدعم نماذج ML المعقّدة. - يعتبر مثـالي للـتطبيقات الـخاصة، من التـمويل إلـى الرعـاية الصـحية. ❇️ ابدأو رحلتكم مـع zkML اليوم 🎁 اكسبوا من مكـافآت LA بـمشاركة منـشوراتكم ! #zkML #techinnovation #DeepProve $LA
❇️ الـتقـنية وراء الإنـجـاز

💢 ماذا جعل DeepProve من @Lagrange Official مـميـزًا ؟؟

- يعد من الأسرع تنفيذاً لإثـباتـات الـمعرفة الصـفرية في عالم الذكـاء الاصـطناعي.
- يدعم نماذج ML المعقّدة.
- يعتبر مثـالي للـتطبيقات الـخاصة، من التـمويل إلـى الرعـاية الصـحية.

❇️ ابدأو رحلتكم مـع zkML اليوم
🎁 اكسبوا من مكـافآت LA بـمشاركة منـشوراتكم !
#zkML #techinnovation #DeepProve
$LA
عرض الترجمة
Lagrange DeepProve: The Future of Web3 Computation $LA @lagrangedev is solving one of the biggest problems in the Web3 world — how to run large and complex computations in a trustless and scalable way. Traditional blockchains cannot handle this efficiently, especially when dealing with heavy data and complex logic. That’s where DeepProve comes in. 🔍 What is DeepProve? DeepProve is Lagrange’s smart solution based on zero-knowledge proofs (ZKPs). It helps developers run heavy computations off-chain (outside the blockchain), and then create a small cryptographic proof that proves the work was done correctly. This proof can be quickly verified on-chain, without showing all the details of the actual data or process. This means DeepProve can give fast and trusted results — without slowing down the blockchain. 💡 Why is DeepProve Important? Most ZKP systems struggle when data is large or logic is complex. They can be slow, expensive, and hard to scale. DeepProve solves this by using better technology that makes the whole system faster, cheaper, and more powerful — perfect for the future of Web3. 🚀 How DeepProve Helps Web3 Grow DeepProve is not just a tool — it’s a major upgrade for all Web3 platforms. It supports: Advanced DeFi apps with smart financial tools Decentralized AI that can think and act in real-world conditions High-speed gaming and metaverse apps with real-time performance Data platforms that provide strong, secure insights from big datasets In short, DeepProve makes it possible to run big computations with full trust — all within Web3 systems. If you're a developer or believer in decentralized technology, DeepProve is something you must explore. Follow @lagrangedev Official to stay updated. Use #Lagrange and to join the conversation. #Lagrange #LA #DeepProve #Web3Computation
Lagrange DeepProve: The Future of Web3 Computation $LA
@Lagrange Official is solving one of the biggest problems in the Web3 world — how to run large and complex computations in a trustless and scalable way. Traditional blockchains cannot handle this efficiently, especially when dealing with heavy data and complex logic. That’s where DeepProve comes in.

🔍 What is DeepProve?

DeepProve is Lagrange’s smart solution based on zero-knowledge proofs (ZKPs). It helps developers run heavy computations off-chain (outside the blockchain), and then create a small cryptographic proof that proves the work was done correctly. This proof can be quickly verified on-chain, without showing all the details of the actual data or process.

This means DeepProve can give fast and trusted results — without slowing down the blockchain.

💡 Why is DeepProve Important?

Most ZKP systems struggle when data is large or logic is complex. They can be slow, expensive, and hard to scale. DeepProve solves this by using better technology that makes the whole system faster, cheaper, and more powerful — perfect for the future of Web3.

🚀 How DeepProve Helps Web3 Grow

DeepProve is not just a tool — it’s a major upgrade for all Web3 platforms. It supports:

Advanced DeFi apps with smart financial tools

Decentralized AI that can think and act in real-world conditions

High-speed gaming and metaverse apps with real-time performance

Data platforms that provide strong, secure insights from big datasets

In short, DeepProve makes it possible to run big computations with full trust — all within Web3 systems.

If you're a developer or believer in decentralized technology, DeepProve is something you must explore.

Follow @Lagrange Official Official to stay updated. Use #Lagrange and to join the conversation.

#Lagrange #LA #DeepProve #Web3Computation
🧠💥 حدث ثوري في الذكاء الاصطناعي والعملة المشفرة تم إطلاقه! لقد أطلقت Lagrange رسميًا DeepProve — أسرع محرك استدلال zkML في العالم الذي يحول مخرجات الذكاء الاصطناعي إلى حقيقة تشفيرية في ميلي ثانية. ⚡🔐 🚀 خارطة طريق 2025 مُغَلَّقة على الذكاء الاصطناعي القابل للتحقق عبر أفضل نماذج اللغة الكبيرة مثل LLaMA وClaude وGemini وغيرها — مما يجلب ثقة وسرعة وشفافية غير مسبوقة إلى الذكاء الآلي. 📡 مستقبل الذكاء الاصطناعي ليس فقط ذكيًا — بل قابل للتحقق من الأمان. تابع @lagrangedev & شاهد $LA تعيد تشكيل كيفية تحقق العالم من الذكاء الاصطناعي. $LA {future}(LAUSDT) #Lagrange #DeepProve #zkML #الذكاء_الاصطناعي_القابل_للتحقق #الذكاء_الاصطناعي_على_السلسلة #CryptoInnovation
🧠💥 حدث ثوري في الذكاء الاصطناعي والعملة المشفرة تم إطلاقه!

لقد أطلقت Lagrange رسميًا DeepProve — أسرع محرك استدلال zkML في العالم الذي يحول مخرجات الذكاء الاصطناعي إلى حقيقة تشفيرية في ميلي ثانية. ⚡🔐

🚀 خارطة طريق 2025 مُغَلَّقة على الذكاء الاصطناعي القابل للتحقق عبر أفضل نماذج اللغة الكبيرة مثل LLaMA وClaude وGemini وغيرها — مما يجلب ثقة وسرعة وشفافية غير مسبوقة إلى الذكاء الآلي.

📡 مستقبل الذكاء الاصطناعي ليس فقط ذكيًا — بل قابل للتحقق من الأمان.
تابع @Lagrange Official & شاهد $LA تعيد تشكيل كيفية تحقق العالم من الذكاء الاصطناعي.

$LA
#Lagrange #DeepProve #zkML #الذكاء_الاصطناعي_القابل_للتحقق #الذكاء_الاصطناعي_على_السلسلة #CryptoInnovation
🧠 الذكاء الاصطناعي + المعرفة الصفرية = السرد التالي للعملات المشفرة موجود بالفعل $LA ليس مجرد رمز مرفق آخر - إنه يدعم DeepProve، محرك Lagrange للمعرفة الصفرية لاستنتاجات الذكاء الاصطناعي القابلة للتحقق. وتخيل ماذا؟ 📣 @lagrangedev قد تعاونت مع Intel لدمج DeepProve مع "aicloud"، مما يمهد الطريق للذكاء الاصطناعي منخفض الثقة. يمكن لـ DeepProve إثبات استنتاجات التعلم الآلي على MLPs و CNNs - دون الحاجة إلى الثقة في نماذج غير شفافة. هذا ليس مبالغة. هذا منتج حقيقي. مكافآت التكديس؟ ✅ التكامل في العالم الحقيقي؟ ✅ التآزر بين الذكاء الاصطناعي والعملات المشفرة؟ ✅ لكن هناك تحذير واحد: لا يوجد حد أقصى للعرض. اعرف ما تمتلكه قبل أن تتخذ قرار الاستثمار. #Lagrange #zkML #AIcrypto #DeepProve #Intel #Web3Security #ZKProofs #LA
🧠 الذكاء الاصطناعي + المعرفة الصفرية = السرد التالي للعملات المشفرة موجود بالفعل

$LA ليس مجرد رمز مرفق آخر - إنه يدعم DeepProve، محرك Lagrange للمعرفة الصفرية لاستنتاجات الذكاء الاصطناعي القابلة للتحقق.

وتخيل ماذا؟

📣 @Lagrange Official قد تعاونت مع Intel لدمج DeepProve مع "aicloud"، مما يمهد الطريق للذكاء الاصطناعي منخفض الثقة.

يمكن لـ DeepProve إثبات استنتاجات التعلم الآلي على MLPs و CNNs - دون الحاجة إلى الثقة في نماذج غير شفافة.

هذا ليس مبالغة. هذا منتج حقيقي.

مكافآت التكديس؟ ✅

التكامل في العالم الحقيقي؟ ✅

التآزر بين الذكاء الاصطناعي والعملات المشفرة؟ ✅

لكن هناك تحذير واحد: لا يوجد حد أقصى للعرض. اعرف ما تمتلكه قبل أن تتخذ قرار الاستثمار.

#Lagrange #zkML #AIcrypto #DeepProve #Intel #Web3Security #ZKProofs #LA
🚀 DeepProve تبني طبقة الثقة للويب المدعوم بالذكاء الاصطناعي! مع توسع الذكاء الاصطناعي وتولي الوكلاء السيطرة على الإنترنت، تقوم DeepProve بوضع الأساس للذكاء القابل للتحقق واللامركزي. إن خارطة الطريق لعام 2025-2026 ليست مجرد معالم — إنها مخطط لجعل GPT-4 و Gemini واستنتاجات واسعة النطاق بالكامل على السلسلة وقابلة للتدقيق. 🧪 المعالم الرئيسية القادمة: 🔹 الربع الثالث من 2025 – دعم الإثبات لنماذج GPT-4 و Gemini AI 🔹 الربع الرابع من 2025 – إطلاق شبكة اختبار عامة مزدوجة التكديس AVS 🔹 النصف الأول من 2026 – خزانة تتحكم بها DAO + أسواق الرسوم على السلسلة 🔹 النصف الثاني من 2026 – توسيع متعدد السلاسل إلى Cosmos و Sui + ظهور سوق البيانات اللامركزي من zkML الآمن إلى DePIN المدعوم بالذكاء الاصطناعي، تظهر @lagrangedev كأداة الثقة للإنترنت من الجيل التالي — مصممة للتوسع والسرعة والسيادة. 🧠 قم بإجراء بحثك الخاص. ليست نصيحة مالية. #zkML #Lagrange #AIonChain $LA {spot}(LAUSDT) #DeepProve
🚀 DeepProve تبني طبقة الثقة للويب المدعوم بالذكاء الاصطناعي!

مع توسع الذكاء الاصطناعي وتولي الوكلاء السيطرة على الإنترنت، تقوم DeepProve بوضع الأساس للذكاء القابل للتحقق واللامركزي. إن خارطة الطريق لعام 2025-2026 ليست مجرد معالم — إنها مخطط لجعل GPT-4 و Gemini واستنتاجات واسعة النطاق بالكامل على السلسلة وقابلة للتدقيق.

🧪 المعالم الرئيسية القادمة:
🔹 الربع الثالث من 2025 – دعم الإثبات لنماذج GPT-4 و Gemini AI
🔹 الربع الرابع من 2025 – إطلاق شبكة اختبار عامة مزدوجة التكديس AVS
🔹 النصف الأول من 2026 – خزانة تتحكم بها DAO + أسواق الرسوم على السلسلة
🔹 النصف الثاني من 2026 – توسيع متعدد السلاسل إلى Cosmos و Sui + ظهور سوق البيانات اللامركزي

من zkML الآمن إلى DePIN المدعوم بالذكاء الاصطناعي، تظهر @Lagrange Official كأداة الثقة للإنترنت من الجيل التالي — مصممة للتوسع والسرعة والسيادة.

🧠 قم بإجراء بحثك الخاص. ليست نصيحة مالية.
#zkML #Lagrange #AIonChain $LA
#DeepProve
الإعلان عن Deep prove بواسطة Lagrange: التحقق من صحة الإثبات المدعوم بالذكاء الاصطناعي نحن متحمسون للكشف عن Deep prove، وهو ابتكار ثوري من $LA (Lagrange) الذي يجلب التحقق من صحة الإثبات المدعوم بالذكاء الاصطناعي والقابل للتوسع والذي لا يعتمد على الثقة إلى واجهة Web3. تم تصميم Deep Prove لإحداث ثورة في كيفية تعامل المطورين والبروتوكولات مع الإثباتات ذات المعرفة الصفرية، حيث تقدم بديلاً أسرع وأكثر كفاءة من حيث التكلفة وأمانًا. مع قاعدة البيانات القوية للتعلم الآلي، يمكّن DeepProve من إجراء حسابات متقدمة دون المساس باللامركزية. انضم إلى مستقبل أنظمة zk المودولارية وتجربة التطور التالي في نزاهة السلسلة. هذا أكثر من مجرد تقنية—إنها حقبة جديدة للبنية التحتية اللامركزية. #DeepProve #Lagrange @lagrangedev
الإعلان عن Deep prove بواسطة Lagrange: التحقق من صحة الإثبات المدعوم بالذكاء الاصطناعي

نحن متحمسون للكشف عن Deep prove، وهو ابتكار ثوري من $LA (Lagrange) الذي يجلب التحقق من صحة الإثبات المدعوم بالذكاء الاصطناعي والقابل للتوسع والذي لا يعتمد على الثقة إلى واجهة Web3.
تم تصميم Deep Prove لإحداث ثورة في كيفية تعامل المطورين والبروتوكولات مع الإثباتات ذات المعرفة الصفرية، حيث تقدم بديلاً أسرع وأكثر كفاءة من حيث التكلفة وأمانًا.

مع قاعدة البيانات القوية للتعلم الآلي، يمكّن DeepProve من إجراء حسابات متقدمة دون المساس باللامركزية.

انضم إلى مستقبل أنظمة zk المودولارية وتجربة التطور التالي في نزاهة السلسلة.
هذا أكثر من مجرد تقنية—إنها
حقبة جديدة للبنية التحتية اللامركزية.

#DeepProve #Lagrange @Lagrange Official
لماذا تحتاج الرعاية الصحية إلى الذكاء الاصطناعي القابل للتحققيلعب الذكاء الاصطناعي بالفعل دورًا كبيرًا في المستشفيات، من مساعدة الأطباء في حساب جرعات الأدوية إلى توصية مسارات العلاج. لكن هناك مشكلة: إذا تم استخدام نموذج الذكاء الاصطناعي الخاطئ أو كانت النتائج غير دقيقة، فإن العواقب يمكن أن تكون مهددة للحياة. هنا يأتي DeepProve من Lagrange. يضيف طبقة مفقودة من الإثبات إلى كل قرار طبي مدفوع بالذكاء الاصطناعي. إليك كيف يعمل ذلك في الممارسة العملية: يتم إدخال علامات الحياة والتاريخ الطبي للمريض. يقترح نموذج الذكاء الاصطناعي جرعة أو علاج.

لماذا تحتاج الرعاية الصحية إلى الذكاء الاصطناعي القابل للتحقق

يلعب الذكاء الاصطناعي بالفعل دورًا كبيرًا في المستشفيات، من مساعدة الأطباء في حساب جرعات الأدوية إلى توصية مسارات العلاج. لكن هناك مشكلة: إذا تم استخدام نموذج الذكاء الاصطناعي الخاطئ أو كانت النتائج غير دقيقة، فإن العواقب يمكن أن تكون مهددة للحياة.
هنا يأتي DeepProve من Lagrange. يضيف طبقة مفقودة من الإثبات إلى كل قرار طبي مدفوع بالذكاء الاصطناعي.
إليك كيف يعمل ذلك في الممارسة العملية:
يتم إدخال علامات الحياة والتاريخ الطبي للمريض.
يقترح نموذج الذكاء الاصطناعي جرعة أو علاج.
ماذا لو أصبحت إثباتات ZK قابلة للتوسع بلا حدود، لامركزية، ومتاحة - مثل الكهرباء للتطبيقات؟ قدمت Lagrange للتو "طبقة الإثبات اللانهائية"، وهي قفزة قوية في بنية تحتية قائمة على المعرفة الصفرية. بناءً على شبكة ZK Prover ذات الجودة الإنتاجية (المدعومة من مؤسسات مثل Coinbase وKraken وOKX وAnkr...)، فإنها تدعم الآن توليد الإثباتات للتجميعات - بما في ذلك AltLayer وCaldera - وأهم أكوام ZK مثل zkSync وPolygon CDK وScroll’s zkEVM. إنها شبكة إثبات لامركزية "شبكة الشبكات" جاهزة لإثبات على نطاق الإنترنت. إليك لماذا يهم ذلك: بدلاً من أن تبني كل L2 مجموعة الإثبات الخاصة بها، يمكن للتجميعات الاستفادة من مجموعة Lagrange القابلة للتوسع - موزعة، زائدة، ومُحسّنة. هذه "شمولية الإثبات" تكسر مخاطر المركزية وتعزز زمن التشغيل - حتى أثناء ذروة حركة المرور. وهناك طموح DeAI مدرج. يتيح لك DeepProve إثبات الاستدلال الذكي الاصطناعي خارج السلسلة باستخدام إثباتات ZK المحسّنة، مقسمة عبر مقدمي الإثبات، ثم مجمعة - تُقدم بشكل أسرع، أرخص، ومتوازية. بالإضافة إلى ذلك، فإن سوق المزايدة المزدوجة الخاصة بهم (DARA) تضمن تسعيرًا عادلًا بين الطلبين ومقدمي الإثبات. الت validation الحقيقي هنا: توجه Lagrange ما يصل إلى 75% من إثباتات Matter Labs المُعتمدة، مما يرسخ التبني على نطاق واسع لبيئات zkSync. ما الذي يجب مراقبته: تطبيق التجميع - هل المشاريع تنتقل إلى إثبات Lagrange؟ الكمون + التكلفة لكل إثبات - هل هي تنافسية بما فيه الكفاية لمستويات الخدمة الإنتاجية؟ تنوع المشغلين - هل ستظل هذه لامركزية أم ستنجرف إلى عدد قليل من المضيفين الكبار؟ إذا نجحت Lagrange في إثبات لامركزي لانهائي، يمكن لكل تطبيق التحقق بدلاً من الثقة - مع إيصالات، وليس سمعة. هل ستبني على الإيصالات؟ #lagrange @lagrangedev $LA {spot}(LAUSDT) #ZK #InfiniteProving #DeepProve
ماذا لو أصبحت إثباتات ZK قابلة للتوسع بلا حدود، لامركزية، ومتاحة - مثل الكهرباء للتطبيقات؟

قدمت Lagrange للتو "طبقة الإثبات اللانهائية"، وهي قفزة قوية في بنية تحتية قائمة على المعرفة الصفرية. بناءً على شبكة ZK Prover ذات الجودة الإنتاجية (المدعومة من مؤسسات مثل Coinbase وKraken وOKX وAnkr...)، فإنها تدعم الآن توليد الإثباتات للتجميعات - بما في ذلك AltLayer وCaldera - وأهم أكوام ZK مثل zkSync وPolygon CDK وScroll’s zkEVM. إنها شبكة إثبات لامركزية "شبكة الشبكات" جاهزة لإثبات على نطاق الإنترنت.
إليك لماذا يهم ذلك: بدلاً من أن تبني كل L2 مجموعة الإثبات الخاصة بها، يمكن للتجميعات الاستفادة من مجموعة Lagrange القابلة للتوسع - موزعة، زائدة، ومُحسّنة. هذه "شمولية الإثبات" تكسر مخاطر المركزية وتعزز زمن التشغيل - حتى أثناء ذروة حركة المرور.

وهناك طموح DeAI مدرج. يتيح لك DeepProve إثبات الاستدلال الذكي الاصطناعي خارج السلسلة باستخدام إثباتات ZK المحسّنة، مقسمة عبر مقدمي الإثبات، ثم مجمعة - تُقدم بشكل أسرع، أرخص، ومتوازية. بالإضافة إلى ذلك، فإن سوق المزايدة المزدوجة الخاصة بهم (DARA) تضمن تسعيرًا عادلًا بين الطلبين ومقدمي الإثبات.

الت validation الحقيقي هنا: توجه Lagrange ما يصل إلى 75% من إثباتات Matter Labs المُعتمدة، مما يرسخ التبني على نطاق واسع لبيئات zkSync.

ما الذي يجب مراقبته:

تطبيق التجميع - هل المشاريع تنتقل إلى إثبات Lagrange؟

الكمون + التكلفة لكل إثبات - هل هي تنافسية بما فيه الكفاية لمستويات الخدمة الإنتاجية؟

تنوع المشغلين - هل ستظل هذه لامركزية أم ستنجرف إلى عدد قليل من المضيفين الكبار؟

إذا نجحت Lagrange في إثبات لامركزي لانهائي، يمكن لكل تطبيق التحقق بدلاً من الثقة - مع إيصالات، وليس سمعة. هل ستبني على الإيصالات؟

#lagrange @Lagrange Official $LA

#ZK #InfiniteProving #DeepProve
سجّل الدخول لاستكشاف المزيد من المُحتوى
استكشف أحدث أخبار العملات الرقمية
⚡️ كُن جزءًا من أحدث النقاشات في مجال العملات الرقمية
💬 تفاعل مع صنّاع المُحتوى المُفضّلين لديك
👍 استمتع بالمحتوى الذي يثير اهتمامك
البريد الإلكتروني / رقم الهاتف