bloomframework

أنتروبك قدمت بلوم، إطار عمل مفتوح المصدر مصمم لأتمتة تقييم أنماط سلوك الذكاء الاصطناعي. هذه الأداة المبتكرة تولد سيناريوهات تقييم جديدة في كل تشغيل، تقيس نفس السلوك الأساسي بينما تقدم مقاييس أمان قابلة للقياس

الميزات الرئيسية لبلوم

التقييم الآلي*: بلوم يقوم بأتمتة توليد تقييمات سلوكية لنماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة، مما يقلل الحاجة للاختبار اليدوي.

قابلية التخصيص*: يمكن للباحثين تعريف سلوكيات محددة وتخصيص النظام ليناسب احتياجاتهم.

إمكانية التكرار*: بلوم يحافظ على إمكانية التكرار من خلال ملف البذور الذي يعرف معلمات التقييم.

قابلية التوسع*: الإطار يدعم التجارب على نطاق واسع ويتكامل مع Weights & Biases.

*كيف يعمل بلوم:*

1. *فهم*: يحلل أوصاف السلوك ونماذج النصوص لتحديد معايير القياس.
2. *توليد الأفكار*: يولد سيناريوهات مخصصة لتحفيز السلوك المستهدف.
3. *تنفيذ*: ينفذ السيناريوهات بشكل متزامن، محاكياً إجراءات المستخدم واستجابات الأدوات.
4. *الحكم*: يقيم التفاعلات لوجود السلوك وخصائص إضافية.

بلوم أظهر دقة قوية في تمييز أنماط سلوك الذكاء الاصطناعي ويتماشى عن كثب مع التقييمات البشرية. إنه متاح على GitHub بموجب ترخيص MIT، مما يجعله متاحًا للباحثين والمطورين

#BloomFramework
#AIEvaluation
#OpenSourceAI
#ArtificialIntelligence
#MachineLearning
$BNB
$SOL
$BTC